lmdeploy serve api_server -h 这一步由于Server在远程服务器上,所以本地需要做一下ssh转发才能直接访问。在你本地打开一个cmd窗口,输入命令如下: ssh -CNg -L 23333:127.0.0.1:23333 root@ssh.intern-ai.org.cn -p <你的ssh端口号> 命令行客户端连接API服务器 lmdeploy s
lmdeploy serve api_server -h 你也可以直接打开http://{host}:23333查看接口的具体使用说明,如下图所示。 注意,这一步由于Server在远程服务器上,所以本地需要做一下ssh转发才能直接访问。在你本地打开一个cmd窗口,输入命令如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ssh -CNg -L 23333:127.0...
root@lmdeploy-on-121:~/lmdeploy# lmdeploy serve api_server -h usage: lmdeploy serve api_server [-h] [--server-name SERVER_NAME] [--server-port SERVER_PORT] [--allow-origins ALLOW_ORIGINS [ALLOW_ORIGINS ...]] [--allow-credentials] [--allow-methods ALLOW_METHODS [ALLOW_METHODS ......
(lmdeploy) root@intern-studio-40061597:~# lmdeploy serve api_server -h usage: lmdeploy serve api_server [-h] [--server-name SERVER_NAME] [--server-port SERVER_PORT] [--allow-origins ALLOW_ORIGINS [ALLOW_ORIGINS ...]] [--allow-credentials] [--allow-methods ALLOW_METHODS [ALLOW_METHO...
2.3.1.3 api_server 参数 root@lmdeploy-on-121:~/lmdeploy# lmdeploy serve api_server -h usage: lmdeploy serve api_server [-h] [--server-name SERVER_NAME] [--server-port SERVER_PORT] [--allow-origins ALLOW_ORIGINS [ALLOW_ORIGINS ...]] [--allow-credentials] [--allow-methods ALLOW_...
lmdeploy serve api_server:这个命令用于启动API服务器。 /root/models/internlm2_5-7b-chat:这是模型的路径。 --model-format hf:这个参数指定了模型的格式。hf代表“Hugging Face”格式。 --quant-policy 0:这个参数指定了量化策略。 --server-name 0.0.0.0:这个参数指定了服务器的名称。在这里,0.0.0.0是一...
The arguments of api_server can be viewed through the command lmdeploy serve api_server -h, for instance, --tp to set tensor parallelism, --session-len to specify the max length of the context window, --cache-max-entry-count to adjust the GPU mem ratio for k/v cache etc. Option 2...
Motivation Support launch multiple api servers for dp > 1 Usage Example for two nodes with tp=16, dp=16 Step 1: Launch proxy server on master node lmdeploy serve proxy --server-port 23333 --server-...
lmdeploy serve api_server internlm/internlm2_5-7b-chat --server-port 23333 api_server 启动时的参数可以通过命令行lmdeploy serve api_server -h查看。 比如,--tp设置张量并行,--session-len设置推理的最大上下文窗口长度,--cache-max-entry-count调整 k/v cache 的内存使用比例等等。
api_server 启动时的参数可以通过命令行lmdeploy serve api_server -h查看。 比如,--tp设置张量并行,--session-len设置推理的最大上下文窗口长度,--cache-max-entry-count调整 k/v cache 的内存使用比例等等。 方式二:使用 docker 使用LMDeploy 官方镜像,可以运行兼容 OpenAI 的服务。下面是使用示例: ...