vllm在所有并发用户级别上实现了同类最佳的TTFT性能,这意味着在需要即时反馈的应用中,如交互式聊天机器人,vllm能够提供出色的用户体验。然而,相比于lmdeploy和tensorrt-llm,vllm的decoding性能稍显逊色。 lmdeploy lmdeploy在token生成率方面表现出色,对于高并发环境具有显著优势。在处理大量请求时,lmdeploy能够保持较...
简介:本文深入探讨了vllm、lmdeploy和tensorrt-llm三种LLM推理引擎的性能特点,通过详实的评测数据和案例分析,帮助读者全面理解各引擎的优势与适用场景。 在大型语言模型(LLM)日益成为业务流程核心的今天,推理引擎的性能显得尤为关键。vllm、lmdeploy和tensorrt-llm作为市面上主流的LLM推理引擎,各自具有独特的技术优势和适用...
【保姆级】DeepSeek R1本地部署与调用指南|transformer、Ollama、vLLM、LMDeploy、SGLang部署与调用R1与蒸馏模型组共计8条视频,包括:1.DeepSeek R1本地部署指南、2.DeepSeek R1模型组基本情况介绍、3.DeepSeek R1开源情况介绍等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
该模型拥有 6710 亿参数,其中激活参数为 370 亿,基于 14.8 万亿 token 预训练,在知识、长文本、代码、数学和中文等领域表现优异,尤其在算法代码和数学方面生成速度达 60 TPS,是 V2.5 的三倍。 官方提供原生 FP8 权重及 BF16 转换脚本,支持 SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM 和 MindIE 等推理框架,便于社区适配...
Xinf v0.14.3 发布 | Xinference v0.14.3 发布,让我们看看有哪些更新吧 🤔 * 新增内置支持模型 🤖 * 语音模型:FishSpeech-1.2-SFT 💬 * 多模态模型:cogvlm2-video-llama3-chat,支持视频输入 📹 * 新功能 🎉 * internvl2多模态模型支持lmdeploy推理引擎,支持awq量化 💻 ...
vllm vllm以其稳定和高效的推理性能而受到关注。在具体的性能测试中,vllm在所有并发用户级别上实现了同类最佳的Time to First Token(TTFT)性能。然而,其decoding性能相较于lmdeploy和tensorrt-llm略逊一筹。这可能与vllm在针对量化模型的推理优化方面的不足有关。 lmdeploy lmdeploy在token生成率方面表现出色,...
简介:本文深入对比了四种主流的LLM推理引擎:TensorRT、vLLM、LMDeploy和MLC-LLM,从功能特性、性能表现及适用场景等方面为用户提供全面的选型建议。 在选择LLM(Large Language Model,大型语言模型)推理引擎时,开发者和研究人员面临着多种选项。每一种引擎都有其独特的功能特性和适用场景,因此做出明智的选择对于确保项目的...
vLLM的缺点可能在于其相对较短的上市时间,市场占有率和生态相对有限。此外,虽然vLLM在模型压缩方面表现出色,但在某些极端情况下可能会有一定的性能损失。 三、LMDeploy LMDeploy是一个注重易用性的LLM推理引擎,提供了简洁的API和丰富的文档支持,使得开发者能够快速地部署和集成LLM模型。该引擎具有跨平台兼容性,支持多...
本文将对比分析TensorRT、vLLM、LMDeploy和MLC-LLM四种主流的LLM推理引擎,帮助您更好地理解和选型。 一、LLM推理引擎概述 LLM推理引擎是支持大型语言模型进行推理计算的软件框架,具备高性能、高效率和灵活性等特点。不同推理引擎在设计理念、性能优化、易用性等方面存在差异,因此选型时需根据实际需求进行权衡。 二、...
简介:本文将对三款主流的LLM推理引擎——vllm、lmdeploy和tensorrt-llm进行全面性能评测对比,分析各自在推动大型语言模型应用方面的优势与劣势。 在大型语言模型(LLM)日益成为业务流程核心的今天,推理引擎的性能显得至关重要。面对多种LLM推理引擎的选择,如何评判其性能优劣成为了一个关键问题。本文将对vllm、lmdeploy和...