该预测模型分为两个阶段:第1阶段基于特征分解和特征提取,构建EEMD-LMD-LSTM模型,以降低非线性的原始短时物流需求不平稳及随机变化导致的预测误差;第2阶段构建局部误差校正模型,用于校正第1阶段的预测结果,以减少短时物流需求的局部突变带来的预测误差.结果表明,EEMD-LMD-LSTM-LEC短时物流需求预测模型在均方根误差,...
人物简介: 一、吕珊的商业合作伙伴:基于公开数据展示,吕珊与吕丹、任延龙为商业合作伙伴。 财产线索 线索数量 老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 股权穿透图 挖掘深层股权结构 商业关系图 一图看清商业版图 合作伙伴 了解老板合作关系 ...
LSTM模式识别盆式绝缘子是气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)中的重要绝缘部件,准确地识别其不同缺陷的局部放电信号对保障GIS长时间安全稳定运行具有重要意义.本文提出一种基于局部均值分解(local mean decomposi-tion,LMD)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的盆式绝缘子局部放电分类识别...
本申请提出基于LMDLSTM模型的电力现货市场日前电价确定方法及系统,所述方法包括:获取待确定电价日对应的历史时段内的市场披露数据,电价数据和待确定电价日的披露数据;采用局部均值分解方法对电价数据进行自适应分解,得到多个PF分量;根据分量和市场披露数据对初始的长短期记忆人工神经网络进行训练,得到电力现货市场日前电价...
A simulated signal is used to demonstrate the advantages of the proposed approach over BPNN, LSTM, and characteristic segment approaches. The standard LMD method is combined with the proposed extension to form an improved LMD algorithm (ILMD). Finally, ILMD is applied to three experimental ...
A simulated signal is used to demonstrate the advantages of the proposed approach over BPNN, LSTM, and characteristic segment approaches. The standard LMD method is combined with the proposed extension to form an improved LMD algorithm (ILMD). Finally, ILMD is applied to three experimental ...