该预测模型分为两个阶段:第1阶段基于特征分解和特征提取,构建EEMD-LMD-LSTM模型,以降低非线性的原始短时物流需求不平稳及随机变化导致的预测误差;第2阶段构建局部误差校正模型,用于校正第1阶段的预测结果,以减少短时物流需求的局部突变带来的预测误差.结果表明,EEMD-LMD-LSTM-LEC短时物流需求预测模型在均方根误差,...
铁双军目前担任安阳市哈维农业科技有限责任公司、安阳市文峰区世纪服装店法定代表人,同时担任广州小草农业科技有限公司监事,安阳市哈维农业科技有限责任公司财务负责人,执行董事;二、铁双军投资情况:铁双军目前是安阳市哈维农业科技有限责任公司直接控股股东,持股比例为60%;铁双军间接持股企业12家,包括投资郑州哈维农业科技...
LSTM模式识别盆式绝缘子是气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)中的重要绝缘部件,准确地识别其不同缺陷的局部放电信号对保障GIS长时间安全稳定运行具有重要意义.本文提出一种基于局部均值分解(local mean decomposi-tion,LMD)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的盆式绝缘子局部放电分类识别...
本申请提出基于LMDLSTM模型的电力现货市场日前电价确定方法及系统,所述方法包括:获取待确定电价日对应的历史时段内的市场披露数据,电价数据和待确定电价日的披露数据;采用局部均值分解方法对电价数据进行自适应分解,得到多个PF分量;根据分量和市场披露数据对初始的长短期记忆人工神经网络进行训练,得到电力现货市场日前电价...
A simulated signal is used to demonstrate the advantages of the proposed approach over BPNN, LSTM, and characteristic segment approaches. The standard LMD method is combined with the proposed extension to form an improved LMD algorithm (ILMD). Finally, ILMD is applied to three experimental ...
A simulated signal is used to demonstrate the advantages of the proposed approach over BPNN, LSTM, and characteristic segment approaches. The standard LMD method is combined with the proposed extension to form an improved LMD algorithm (ILMD). Finally, ILMD is applied to three experimental ...