default_task_name="mmlu" default_model_identifier="meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf" # other models: mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 # Input variables with defaults task_name="${1:-$default_task_name}" model_identifier="${2:-$default_model_identifier}" number_of_gpus="${3:-1}"...
lm_eval \ --model hf \ --model_args pretrained=microsoft/phi-2,trust_remote_code=True \ --tasks hellaswag,mmlu_abstract_algebra \ --device cuda:0 \ --batch_size 8 \ --output_path output/phi-2 \ --limit 10 \ --wandb_args project=lm-eval-harness-integration \ --log_samples In...
可以看到，Xwin-LM-70B-V0.1模型在所有任务中的性能都相对较高，在MMLU 5-shot和HellaSwag 10-shot任务中更是表现出色。并且，从综合水平上来说，Xwin-LM-70B-V0.1是表现最好的。4. 推理能力 研究人员提出，为了在使用Xwin-LM进行推理时获得所需的结果，需要严格遵守推理的对话模板。Xwin-LM采用Vicuna...
加州大学伯克利分校提出了MMLU测试集,构建了涵盖高中和大学的多项考试,来评估模型的知识能力和推理能力。 谷歌也提出了包含数理科学,编程代码,阅读理解,逻辑推理等子任务的评测集Big-Bench,涵盖200多个子任务,对模型能力进行系统化的评估。 在中文评测方面,国内的学术机构也提出了如CLUE,CUGE等评测数据集,从文本分类...
2. Chinese_MMLU是MMLU的汉化版本,先经过机器翻译再人工校正获得,FlagEval 评测平台采用其中五个学科的测试题,涵盖了人文社科、自然科学以及其他重要领域的知识。 基座模型榜单 本期基座模型榜单中, Aquila2-34B、Qwen-14B、InternLM-20B 位列前三。Aquila2-34B、Qwen-14B 的中文、英文评测得分差距小于 1%,中英文...
来自LMSys的“LLM去污剂”论文发现,通过以不同格式、措辞甚至外语重写完全相同的测试问题,您可以使用13B模型在MMLU、GSK-8K和HumanEval(编码)上击败GPT-4。轻松获得+10分。 2. 游戏LLM去污剂也很容易。它只检查释义,但您可以使用任何前沿模型生成*新问题*,在表面上不同但在解决方案模板/逻辑上非常相似。换句...
IT之家 9 月 21 日消息,vivo OS 产品副总裁周围今晚在个人微博上透露了更多 AI 创新成果。 其称,vivo 自研 AI 大模型目前已取得成绩如下: C-Eval 全球中文榜单第二、其百亿内大模型榜单第一。 CMMLU 全球中文榜单第一、其百亿内大模型榜单第一。
可以看到,Xwin-LM-70B-V0.1模型在所有任务中的性能都相对较高,在MMLU 5-shot和HellaSwag 10-shot任务中更是表现出色。 并且,从综合水平上来说,Xwin-LM-70B-V0.1是表现最好的。 4. 推理能力 研究人员提出,为了在使用Xwin-LM进行推理时获得所需的结果,需要严格遵守推理的对话模板。
3. NLP任务下表是Xwin-LM与其他LLM在NLP基础任务上的比较。可以看到,Xwin-LM-70B-V0.1模型在所有任务中的性能都相对较高,在MMLU 5-shot和HellaSwag 10-shot任务中更是表现出色。并且,从综合水平上来说,Xwin-LM-70B-V0.1是表现最好的。 4. 推理能力研究人员提出,为了在使用Xwin-LM进行推理时获得所需的...
可以看到,Xwin-LM-70B-V0.1模型在所有任务中的性能都相对较高,在MMLU 5-shot和HellaSwag 10-shot任务中更是表现出色。 并且,从综合水平上来说,Xwin-LM-70B-V0.1是表现最好的。 4. 推理能力 研究人员提出,为了在使用Xwin-LM进行推理时获得所需的结果,需要严格遵守推理的对话模板。