2 RAG知识库所需embedded模型获取(可更换,我以bgem3模型为例) https://hf-mirror.com/gpustack/bge-m3-GGUF/tree/main (如图1)(我下载的是q6k版本) 3 LM studio设置 在lm studio设置中开启本地服务器 (如图2) 二、联网功能Page Assist设置 1 一般设置 (图3) 2 API设置 建立与lmstudio链接 读取模型 ...
GraphRag+Ollama+LM Studio本地化大语言部署【第一部分:Technological progress】, 视频播放量 415、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 2、收藏人数 11、转发人数 1, 视频作者 牛大0931, 作者简介 ,相关视频:【零基础小白必看!】10 分钟用 Cherry-studio 搭个人知识库 +
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本文将详细介绍GraphRAG结合Ollama与Lmstudio的实操全流程。 一、环境配置 首先,确保你的环境满足GraphRAG的运行要求,包括Python 3.10-3.12版本等。同时,安装Ollama和Lmstudio,并确保它们能够正常运行。 二、模型下载与配置 下载并安装所需的LLM(大语言模型)和embedding模型。你可以选择从hugging face等平台上下载模型,...
Auth类型选 BearerToken,Token值是demo.ragflow.io聊天API键的Token(同Chat Bot API key) 点击“发送”运行后在Body中的"id"即是conversation_id 在首页 - 智能微秘书 ()首页微信扫码登录即可 2、智能微秘书-回调本地k8s部署的RAGFlow,需在在公网固定IP和实验室网关win10主机上做端口映射: ...
简介:本文详细介绍了如何使用GraphRAG结合ollama与Lmstudio进行知识图谱的构建与查询,从环境配置到模型部署,一步步引导读者完成整个流程。 GraphRAG,作为微软开源的一款强大工具,用于构建和查询知识图谱,近期得到了广泛的关注和应用。当GraphRAG与ollama和Lmstudio这两款本地大模型工具相结合时,其能力更是得到了进一步的...
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LM Studio 今だとだいたい455MB デフォルトとは、標準で指定されている状態を意味します 他意はないが、現在のユーザーのみにインストールする。 なぜなら、このPCは私しかユーザーがいないから。 色んな人と使いたい場合はデフォルトの選択肢の上にあるすべてのユーザーってのをすれば良...
llamaindex+Internlm2 RAG实践 本文将分为以下几个部分来介绍,如何使用 LlamaIndex 来部署 InternLM2 1.8B(以 InternStudio 的环境为例) 前置知识 环境、模型准备 LlamaIndex HuggingFaceLLM LlamaIndex RAG 1. 前置知识 正式介绍检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)技术以前,大家不妨想想为什么会出现这样...
_大模型本地部署_;基于RAG _实现告警信息检索增强_。其中本地部署大模型的方式有很多种,例如LM Studio和Ollama都可以简单方便的本地部署大模型,但是LM Studio没有开源,所以从数据安全的角度出发,这里选择Ollama。至于RAG的实现,如果自己手动搭建一套RAG系统那简直要了老命了,所以这里选择使用AnythingLLM来傻瓜式的...