LM Studio 是一个便于用户在其台式电脑或笔记本电脑下载和部署 LLM 的应用, 它具有易于使用的界面, 还能对模型实现高度定制。LM Studio 基于llama.cpp而构建, 因此进行了全面优化, 可与 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 搭配使用。 借助LM Studio 和 GPU 卸载, 即使无法将这类模型完全加载到 VRAM 中, 用户仍可...
1分钟教你学会如何使用LM Studio部署本地模型 936 1 04:40 App 新手向,介绍一个平替本地部署的方案,通过API将DEEPSEEK接入到自己的电脑 802 0 02:57 App 轻松给本地的DeepSeek+接入的满血API开启联网功能 856 0 07:34 App 开源代码生成工具:database2api实现直接由数据库生成API接口代码 1.0万 3 16:...
LM Studio不仅可以作为本地LLM的聊天界面,还可以作为API服务器,允许网络上的其他客户端通过OpenAI兼容模式、增强的REST API或像lmstudio.js这样的客户端库来访问。以下是使用LM Studio作为API服务器的步骤: 1️⃣ 在LM Studio的开发者页面,打开“Start server”并加载一个模型。例如,加载了tifa模型后,API服务器...
通过LM Studio 界面,可以轻松决定应将多大比例的 LLM 加载到 GPU。 比如我们将这种 GPU 卸载技术用在 Gemma 2 27B 这类大型模型上。“27B”指模型中的参数数量,通过它可以估计运行该模型所需的内存量。根据 4 位量化技术 — 一种在不显著降低精度的情况下缩小 LLM 规模的技术,每个参数占用半个字节的内存。这...
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小没有问题。(国内需要魔法) ...
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小...
LM Studio 而构建,因此进行了全面优化,可与 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 搭配使用。借助LM Studio 和 GPU 卸载,即使无法将这类模型完全加载到 VRAM 中,用户仍可利用 GPU 加速来提升本地部署 LLM 的性能。使用GPU 卸载,LM Studio 可将模型分为更小的块或“子图”,代表模型架构中不同的层级。子图不会永久...
通过LM Studio 界面,可以轻松决定应将多大比例的 LLM 加载到 GPU。 比如我们将这种 GPU 卸载技术用在 Gemma 2 27B 这类大型模型上。“27B”指模型中的参数数量,通过它可以估计运行该模型所需的内存量。根据 4 位量化技术 — 一种在不显著降低精度的情况下缩小 LLM 规模的技术,每个参数占用半个字节的内存。这...
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小没有问题。(国内需要魔法) 在屏幕左上角的发布日...
是一款本地运行大模型(LLM)的 GUI 程序,本文讲述如何配置 LM Studio 网络使其可以在国内下载和运行模型。 前面介绍了Ollama这个本地 LLM 工具,可以作为 OpenAPI 的本地替代方案, 不过其使用方式是基于命令行或者 API 的,如果我们只是想简单用一下,就显得不太方便。