首先我们需要在H:\models目录下创建lmstudio-community文件夹 然后再在H:\models\lmstudio-community目录下创建DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF文件夹 最后将下载好的模型放在H:\models\lmstudio-community\DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF lmstudio-community是指发布者 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF是指...
gguf模型更适合边缘设备,vllm目前对gguf模型还不是特别友好,优化这块也有限,属于实验阶段。 将导出的模型拷贝到新建的文件夹上 这里将其放入桌面的vllm 创建一个单独的conda环境,并安装vllm(科学上网,不然速度感人) conda create -n vllm python=3.11 conda activate vllm pip install vllm 到此,vllm环境就搭...
1. 进入网站在顶部搜索deepseek r1 gguf回车, gguf为LM Studio可使用的格式, 如图:2. 搜索结果如图, 在搜索到的模型中选择适合电脑配置的模型 【模型选择】 没有GPU：1.5B Q8推理 或者 8B Q4推理 4G GPU：8B Q4推理 8G GPU：32B Q4推理 或者 8BQ4推理 16G GPU：32B Q4推理 或者 32B Q8推理 24G GPU...
虽然目前有许多云计算版本的LLM服务，用户可以直接通过浏览器进入操作界面，快速享受LLM的便利，但是这类服务大多需要收费，使用时也需要连接至网络。AMD在官方博客推荐LM Studio软件组件，用户可以轻松将LLM安装至自己的计算机并在脱机状态下使用，这样的好处除了不需支付使用费，而且可以在没有网络的情况下使用之外，更重...
LM Studio 的 GPU 卸载功能是一个强大的工具, 可帮助充分发挥专为数据中心设计的 LLM 的潜力, 例如在 RTX AI PC 上本地运行 Gemma-2-27B。这样, 就可以在由 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 提供算力支持的整个 PC 系列上运行更大、更复杂的模型。
🌈 LM Studio概览 LM Studio不仅是一个创新平台，更是一种全新的工作方式。它突破了传统限制，让我们能够在本地计算机上轻松运行大型语言模型（LLMs），实现离线状态下的高效NLP处理。无论身处何地，无论是城市的咖啡馆还是偏远的乡村，只要携带LM Studio，便能随时享受到前沿的自然语言处理技术带来的便捷与高效。...
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小没有问题。(国内需要魔法) ...
LM Studio 是一款用于在您的电脑上开发和实验LLMs的桌面应用程序。 关键功能 桌面应用程序,用于运行本地 LLMs 一个熟悉的聊天界面 搜索和下载功能(通过 Hugging Face 🤗) 一个可以监听类似 OpenAI 端点的本地服务器 本地模型和配置管理系统 系统要求
首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用HuggingFace上可用的任何模型的搜索栏查找关键字。 模型搜索列表中可以看到安装/下载文件的大小。请确保下载的大小...
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)已经逐渐成为各领域的研究热点。为了满足用户对于高性能、可定制化的LLM应用需求,LM Studio应运而生——这是一个集模型训练、部署、调试于一体的本地大型语言模型工作站。 一、LM Studio的核心功能 模型训练:LM Studio提供了丰富的训练数据和算法库,支持用户根据实际需求...