Ollama 和 LM Studio 是目前非常流行的本地 AI 模型推理工具,这个视频给大家分享一下它们的特点和区别,为大家选择使用做一些参考。, 视频播放量 9655、弹幕量 3、点赞数 197、投硬币枚数 39、收藏人数 205、转发人数 13, 视频作者 谈笑有Herald, 作者简介 享受技术,予人
下载完,打开终端,就能用起来。比如你下的是 Llama 3.2,启动命令就是 “ollama run llama3.2”,启动后直接问问题,不想用了输入 “/bye” 退出,就这么简单! 二、LM Studio:图形界面超友好 LM Studio 也很不错,官网无需魔法就能访问,直接下载安装包安装。它有个图形化界面,快速教程没啥用,咱可以跳过。一开始...
LM Studio 的社区相对较小，用户主要依赖官方支持，社区贡献有限。活跃的社区让 Ollama 能快速迭代，而 ...
Ollama是专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计的开源工具。 LM Studio是允许用户在本地离线运行大型语言模型(LLMs)的平台,提供了便捷的使用和测试方式。 本文将深入探讨这两款工具的特点、优势和适用场景,旨在为IT专业人士提供一份详尽的决策指南。 结语 通过上述对比,我们可以看到Ollama和LM Stu...
LM Studio支持mac, win, linux客户端,可以在本地运行Llama 3.2,Mistral,Phi,Gemma,DeepSeek,Qwen 2.5大模型,支持OpenAI本地服务器使用模型,有中文界面。 官网: https://lmstudio.ai/大模型下载 huggingfa…
- **Ollama** - **开发者与技术人员**:适合需要定制化模型、边缘部署或利用开源社区资源的用户。 - **实验性项目**:通过兼容OpenAI API的特性,快速集成到现有技术栈中。 - **LM Studio** - **非技术用户**:图形界面和预设功能降低了使用门槛,适合创意写作、文本生成等场景。
LM Studio 和 Ollama 都是本地运行大型语言模型(LLM)的工具,但两者在功能定位、适用场景和技术特性上有显著差异。以下是主要区别: 用户体验与界面设计 Ollama: 以命令行操作为主,支持类似 Docker 的模型管理(如 ollama run 命令),适合熟悉终端的技术用户。虽然社区开发了 Web 界面插件,但原生体验更偏向开发者。
LM Studio有海量的模型可供选择,总有一款适合你,是AI爱好者、开发者以及任何想要探索AI世界的人的理想选择。 2. Ollama:让LLM在你的设备上自由奔跑 Ollama致力于简化LLM的部署和使用,让你无需成为技术大牛,也能轻松驾驭AI的力量。 Ollama优势: 轻量级设计,安装便捷: 无需复杂的配置和依赖项,几分钟即可完成安装...
LMstudio 它是一个更加低门槛的产品,整个模型运行管理都可以界面化操作。相较于ollama来讲,LMStudio定位是一个功能全面的闭源平台,拥有一系列强大的特性和简单易用的操作界面,提供了一套完整的工具组合,用于训练、评估和部署模型,既适合科研也适合实际应用环境。适合大部分人,特别是初学者或者非技术人员使用。
IT之家 2 月 17 日消息，JetBrains 现已更新旗下“AI Assistant”应用，改进 LM Studio 功能，新增支持调用本地大语言模型，降低开发者对 OpenAI、Anthropic 等云服务的依赖。IT之家获悉，LM Studio 是 JetBrains 为其“AI Assistant 应用”提供的一项功能，允许开发者下载部署管理 Llama、Mistral 等开源模型，并...