1. 先下载Lm studio https://lmstudio.ai/ 2. 下载模型到魔搭社区下载模型,注意我们要找别人量化好的GGUF格式的模型,根据自己的电脑配置,选择模型的大小。 魔搭社区这里我们搜索llama3,看到有一个别人量化好的…
如何在Windows上运行LLM 要在Windows上运行LLM,首先需要确保你的PC满足一定的硬件配置。具体要求包括支持AVX2指令集的处理器(大多数2015年及以后发布的AMD和Intel CPU均支持),至少16GB的RAM,以及现代NVIDIA或AMD显卡(如Nvidia GeForce RTX 4090)。 LMStudio LMStudio是一个相对简单易用的工具。用户可以在其官网上下载...
2. 安装LM Studio 访问官网,选择windows版本下载安装。 安装完成打开后的界面如下: 3. 模型配置 以首页推荐的谷歌deepmind出品的模型Google's Gemma 2B Instruct为例,点击搜索会跳转到huggingface官网改模型的URL: https://huggingface.co/lmstudio-ai/gemma-2b-it-GGUF 直接使用lmstudio下载模型会失败,本文采用离线...
但是,您可以在本地运行许多不同的语言模型,例如 Llama 2,并且借助 LM Studio 的强大功能,您可以轻松在本地运行几乎任何 LLM。 在Windows 和 Mac 上设置 LM Studio 非常简单,并且两个平台的过程都是相同的。它也应该可以在 Linux 上运行,尽管我们在本教程中不使用它。 LM工作室要求 您只需要一些东西来运行 LM...
该软件有两个版本,如果是采用AMD的处理器运行,请选择下载“LM Studio for Windows”版,如果是采用AMD的显卡来运行,请选择下载“LM Studio for AMD ROCm”版。 打开网易新闻 查看精彩图片 LM Studio软件安装完成之后,下一步是选择正确的模型,目前主流的模型有两种,分别是Mistral 7b和LLAMA v2 7b。
Windows LM Studio 支持 x64 和 ARM(Snapdragon X Elite)架构的系统。 CPU:需要支持 AVX2 指令集(针对 x64) RAM: LLMs可能会消耗大量 RAM。建议至少 16GB 的 RAM。 Linux LM Studio for Linux 以 AppImage 的形式分发。 Ubuntu20.04 或更高版本是必需的 ...
LM Studio 由于ROCm的官方支持显卡的限制,因此许多AMD显卡也受到诸多限制,只能使用 opencl版。我们可以使用一些方法来支持通过我们自己编译的Rocm 来添加LM studio 使用显卡的办法。此篇只适用于windows用户,Linux用户应该没有此类问题。 首先下载LM Studio 的rocm(0.2.24)版(http://lmstudio.ai/rocm)并安装。(0.2...
Setting up LM Studio on Windows and Mac is ridiculously easy, and the process is the same for both platforms. It should also work on Linux, though we aren't using it for this tutorial. Related How to run Llama 2 locally on your Mac or PC ...
RAGFlow接入智能微秘书(添加LM-Studio模型) https://github.com/leochen-g/wechat-assistant-pro智能微秘书 软件依据github上开源项目 Wechaty(https://github.com/wechaty/wechaty#readme),通过简单的设置UI和交互,运行IM机器人。 智能微秘书是一个智能对话配置平台,需要结合微秘书客户端进行使用,客户端需要...
In #41 test_entry_point_help fails in the Windows CI with: ___ TestTopLevelCommand.test_entry_point_help ___ self = <test_cli_invocation.TestTopLevelCommand object at 0x000001FBC6F519D0> def test_entry_point_help(self) -> None: if sys.prefix == sys.base_prefix: pytest.skip("Entr...