2 RAG知识库所需embedded模型获取(可更换,我以bgem3模型为例) https://hf-mirror.com/gpustack/bge-m3-GGUF/tree/main (如图1)(我下载的是q6k版本) 3 LM studio设置 在lm studio设置中开启本地服务器 (如图2) 二、联网功能Page Assist设置 1 一般设置 (图3) 2 API设置 建立与lmstudio链接 读取模型 ...
deepseek本地部署,使用Lm Studio+Ragflow如何需要相关软件可以私信我,我随后传到网盘, 视频播放量 1061、弹幕量 0、点赞数 23、投硬币枚数 18、收藏人数 73、转发人数 13, 视频作者 试玩账号, 作者简介 ,相关视频:【知识科普】【纯本地化搭建】【不本地也行】DeepSeek +
系统总体架构还是基于RAG+LLM进行构建,这个过程不需要进行痛苦的大模型训练过程。 系统总体结构图 本地文档首先根据embedding进行向量数据库创建,该过程会耗费一些时间,跟文档数据量有关。 建库完成之后,根据用户输入的query 进行embedding操作,将输入转变成query vector,并在向量数据库中查询,找出相似匹配,这些匹配组成最终...
LM Studio 是一款用于在您的电脑上开发和实验LLMs的桌面应用程序。 关键功能 桌面应用程序,用于运行本地 LLMs 一个熟悉的聊天界面 搜索和下载功能(通过 Hugging Face 🤗) 一个可以监听类似 OpenAI 端点的本地服务器 本地模型和配置管理系统 系统要求 LM Studio 通常支持 Apple Silicon Macs、x64/ARM64WindowsPC...
此外，LM Studio 支持 Gemma、Llama 3、Mistral 和 Orca 等多种开放模型，以及从 4 位到全精度的多种量化格式，常见应用场景涵盖 RAG、长上下文窗口多轮聊天、基于文档的问答和本地代理管道等。通过英伟达 RTX 加速的 llama.cpp 软件库驱动的本地推理服务器，RTX AI PC 用户能轻松集成本地 LLMs 。LM Studio ...
茴香豆工具在Intern Studio开发机的安装工作结束。如果部署在自己的服务器上,参考上节课模型下载内容或本节3.4 配置文件解析部分内容下载模型文件。 四、使用茴香豆搭建 RAG 助手 4.1 修改配置文件 用已下载模型的路径替换 /root/huixiangdou/config.ini 文件中的默认模型,需要修改 3 处模型地址,分别是: 命令行输入下...
Auth类型选 BearerToken,Token值是demo.ragflow.io聊天API键的Token(同Chat Bot API key) 点击“发送”运行后在Body中的"id"即是conversation_id 在首页 - 智能微秘书 ()首页微信扫码登录即可 2、智能微秘书-回调本地k8s部署的RAGFlow,需在在公网固定IP和实验室网关win10主机上做端口映射: ...
LM Studio: 支持从 Hugging Face 等平台下载任意兼容的 GGML 格式模型(如 Llama、MPT、StarCoder 等),模型选择更丰富。还支持文本嵌入(RAG 应用)和本地 OpenAI 风格 API 服务器,便于集成开发。 技术特性与功能 Ollama: 开源工具,社区驱动,支持多平台(macOS、Linux、Windows 预览版)。
举个例子:由于xtuner是一款比较新的框架,浦语 API训练数据库中并没有收录到它的相关信息。左图中问答均未给出准确的答案。右图未对浦语 API进行任何增训的情况下,通过 RAG 技术实现的新增知识问答。 二、LlamaIndex+InternLM API 实践 这种方式直接调用API,在 Intern Studio 服务器上部署LlamaIndex。用免费的算力...
但是请记住,LM Studio并不开源,只是免费使用 但是LM Studio是我目前见到最好用,也是最简单的本地测试工具,所以如果是本机测试使用的话还是推荐试一试他。 首先进入“lmstudio.ai”,下载并安装适合操作系统的版本: LM Studio,选择要安装的LLM。 可以通过选择主窗口中列出的社区建议模型之一来实现进行,也可以使用Huggin...