lm_eval --model local-chat-completions --tasks mmlu_pro --model_args model=DeepSeek-R1-UD-IQ1_S-00001-of-00003.gguf,base_url=http://localhost/v1/chat/completions --apply_chat_template --batch_size 16 --limit 100
第一步:下载安装 git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness cd lm-evaluation-harness pip install -e .第二步:使用命令行测试模型 # 设置下最大并行数量的环境变量 export NUMEXPR_MAX_T…
lm-evaluation-harness的安装和使用方法 1、安装 从GitHub仓库安装lm-eval包,请运行: git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness cd lm-evaluation-harness pip install -e . 我们还提供了许多可选依赖项以扩展功能。在本文件末尾有一个详细的表格。 2、基本使用 用户指南 提供了一个用户指...
在测评过程中,我们首先使用lm evaluation harness对C-Eval模型进行了基准测试。通过对比C-Eval与其他主流大语言模型在各项评估指标上的表现,我们发现C-Eval在文本生成和语言理解方面具有一定的优势。特别是在处理长文本和复杂语境时,C-Eval表现出了较强的泛化能力和鲁棒性。 接下来,我们使用vllm对C-Eval模型进行了更...
0投票 在评估使用 Lora 微调的模型时,我遇到了类似的情况。 在他们的文档中:https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness?tab=readme-ov-file#advanced-usage-tips 他们建议在评估 peft 模型时如何使用 lm_eval:您应该添加预训练的用于调整的模型,并将 peft= 添加到 model_args 中。
If you run the eval harness on multiple tasks, the project_name will be used as a prefix and one project will be created per task. You can find an example of this workflow in examples/visualize-zeno.ipynb. Weights and Biases With the Weights and Biases integration, you can now spend ...
lm_eval --model vllm --model_args "pretrained=$model_identifier,tensor_parallel_size=$number_of_gpus,dtype=auto" --tasks $task_name --batch_size auto --log_samples --output_path "output/${model_identifier}_${task_name}" Footer © 2024 GitHub, Inc. Footer navigation Terms Privacy ...
Visualize Eval Results You can now use thezeno_visualizescript to upload the results to Zeno. This will use all subfolders indata_pathas different models and upload all tasks within these model folders to Zeno. If you run the eval harness on multiple tasks, theproject_namewill be used as ...
For more information, see docs/task_guide.md in v0.3.0 of the lm-evaluation-harness. Including a Base YAML You can base a YAML on another YAML file as a template. This can be handy when you need to just change the prompt for doc_to_text but keep the rest the same or change ...
lm-evaluation-harness的安装和使用方法 1、安装 从GitHub仓库安装lm-eval包,请运行: git clone https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness cd lm-evaluation-harness pip install -e . 我们还提供了许多可选依赖项以扩展功能。在本文件末尾有一个详细的表格。