该库支持多种评估请求,例如条件对数似然、困惑度和文本生成,确保对模型能力进行全面评估。例如,lm-eval 可以根据提供的输入计算给定输出字符串的概率,或测量数据集中生成标记的平均对数似然。这些功能使 lm-eval 成为在不同环境下评估语言模型的通用工具。 使用lm-eval 的性能结果表明,它可以有效解决语言模型评估中的常...
1 \ --output_path ./eval_out/baichuan13b \ --use_cache ./eval_cache # 加载本地模型 lm_eval --model hf \ --model_args pretrained=./openbuddy-llama2-13b-v11.1-bf16 \ --tasks toxigen,mmlu,nq_open,triviaqa,truthfulqa,gsm8k,openbookqa,winogrande,arc_easy,arc_challenge \ --batch_...
但社区在有效地对这些模型进行基准测试方面面临着挑战。对 LLM 助手进行基准测试极具挑战性，因为问题可以...
eval() inp = "hello" print("[INPUT]", inp) response, history = model.chat(tokenizer, inp, history=[]) print("[OUTPUT]", response) inp = "please provide three suggestions about time management" print("[INPUT]", inp) response, history = model.chat(tokenizer, inp, history=history) ...
LM5575EVAL中文资料 LM5575 SIMPLE SWITCHER? 75V, 1.5A Step-Down Switching Regulator 元器件交易网www.cecb2b.com March 2007 LM5575 SIMPLE SWITCHER? 75V, 1.5A Step-Down Switching Regulator General Description The LM5575 is an easy to use SIMPLE SWITCHER? buck regulator which allows design ...
InternLM2 ,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点: 有效支持20万字超长上下文:模型在20万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”,而且在 LongBench 和 L-Eval 等长文任务中的表现也达到开源模型中的领先水平。 可以通过 LMDeploy...
在HumanEval和MBPP两个典型评测集上，全面超越了主流13B开源模型、Llama-33B和Llama-65B，接近Llama2-70B。调用工具可“无师自通”更进一步来看实际应用方面。InternLM-20B对话模型支持了日期、天气、旅行、体育等数十个方向的内容输出及上万个不同的 API。在清华大学等机构联合发布的大模型工具调用评测集ToolBench ...
model.eval() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2)创建FastAPI应用 接下来,使用FastAPI创建一个API服务,用于接收客户端请求并返回模型生成的文本。 from fastapi import FastAPI, HTTPException from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class TextGenerationRequest(BaseModel): ...
LM3S612-IGZ50-C2、LP875241JRNFRQ1、SN74HCT74PWT、SN74AUP1G32DSF2、74LVC1G126DBVRE4、ADS7844NG4、ADS7953SDBTG4、LM5000EVAL、SN74ALVCHR162409DL、74LVCHR16245AZQLR、SN74AVCA406LGXYR、SN751730DWRG4、ADS1213PG4、SN54ALS569A、LP2985IM5X-1.8、PTPA6404QDKQQ1、SN74LS08DBRE4、CD4015...
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