1、 极大似然估计极大似然估计与与W,LR,LMW,LR,LM检验检验极大似然估计法我们从简单线性模型开始分析 对于每一个都是服从均值 为,方差为 的正态分布,其概率密度函数可以表示为 似然函数是密度函数在所有各观测处取值的乘积,在简单线性模型下表示为:第一部分:极大似然估计2222212212)(exp21)().()(),.,(ii...
极大似然估计与 W,LR,LM检验 第一部分：极大似然估计 •极大似然估计法 •我们从简单线性模型开始分析YiiXii •对于每一个都是服从均值X为，方差为2的正态分布，其概率密度函数可以表示为 p(Yi)1 2 2 exp 1 22 (Yi Xi)似然函数是密度函数在所有各观测处取值的乘积，在简单线性模型下表示 为：L(Y1...
估计估计量检验mle方差对数 •极大似然估计法•我们从简单线性模型开始分析•对于每一个都是服从均值为,方差为的正态分布,其概率密度函数可以表示为似然函数是密度函数在所有各观测处取值的乘积,在简单线性模型下表示为:第一部分:极大似然估计 2222212212)(exp21)()...()(),,,...,( iiNNNXYYPYPYPYYYL...
1、学习计量,1,特选课堂,第11章 模型的诊断与检验,11.1 模型总显著性的F检验(已讲过) 11.2 模型单个回归参数显著性的t检验(已讲过) 11.3 检验若干线性约束条件是否成立的F检验 11.4 似然比(LR)检验 11.5 沃尔德(Wald)检验 11.6 拉格朗日乘子(LM)检验 11.7 邹(Chow)突变点检验(不讲) 11.8 JB(Jarque-Bera...
W、 LR 、LM三种检验的基本思想第十九页,共47页。问题的一般性描述对于多元回归模型的一般表达式:当回归系数存在线性约束 时,如何检验?第二十页,共47页。设模型为: 其中, 。定理: 的拒绝域为:其中: ,同时 也等价于 。第二十一页,共47页。三种检验的基本思想在检验回归模型中某些参数是否存在约束时,通常采用...
W,LR,LM检验旷摸幅汰斯郭花奴越心促谦麓傅尽怯绞泼额浇俊京宝讲毅赦念孰寄披拖吾最大似然估计与W、LR、LM三种检验(OVER)最大似然估计与W、LR、LM三种检验(OVER)极大似然估计法我们从简单线性模型开始分析对于每一个都是服从均值为,方差为的正态分布,其概率密度函数可以表示为 似然函数是密度函数在所有各...
极大似然估计与 W,LR,LM检验 第一部分：极大似然估计 •极大似然估计法 •我们从简单线性模型开始分析YiiXii •对于每一个都是服从均值X为，方差为2的正态分布，其概率密度函数可以表示为 p(Yi)212ex2p12(YiXi)似然函数是密度函数在所有各观测处取值的乘积，在简单线性模型下表示 为：L(Y1,Y2...Y.N...
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