简单来说就是llvm在编译的时候加了一层IR,如下图所示,而LLVM又给我们提供了一些列的接口,可以通过Pass插件操控和分析LLVM IR的生成。因以vs的cl编译为例对llvm pass的介绍这里就不做过的的赘述了,详细的介绍可以参考此文文章https://kiprey.github.io/2020/06/LLVM-IR-pass。 在进行下面的知识以前...
简单来说就是llvm在编译的时候加了一层IR,如下图所示,而LLVM又给我们提供了一些列的接口,可以通过Pass插件操控和分析LLVM IR的生成。因以vs的cl编译为例对llvm pass的介绍这里就不做过的的赘述了,详细的介绍可以参考此文文章https://kiprey.github.io/2020/06/LLVM-IR-pass。 在进行下面的知识以前...
首先是添加寄存器调度前的指令调度器pass。代码流程参考如下: 寄存器分配前指令调度的pass是MachineScheduler,因此调度人入口函数为MachineScheduler::runOnMachineFunction(),按照函数顺序遍历所有块,并把每个块切分为调度区域(scheduling regions),为了与DAG构建时方向一致,从底自顶遍历所有scheduling regions,调用器主要功能...
简单来说就是llvm在编译的时候加了一层IR,如下图所示,而LLVM又给我们提供了一些列的接口,可以通过Pass插件操控和分析LLVM IR的生成。因以vs的cl编译为例对llvm pass的介绍这里就不做过的的赘述了,详细的介绍可以参考此文文章https://kiprey.github.io/2020/06/LLVM-IR-pass。 在进行下面的知识以前...
下一步是可选的,将默认选中的Debug改为MinSizeRel,可以提高编译LLVM时的速度、减少编译产物的体积、提高LLVM的运行速度,但是如果后续是要进行LLVM本体魔改或者Pass开发的话,建议保持Debug不变。 然后点击生成=>生成解决方案,开始漫长的等待,以这台i5-12500的机子为例,编译MinSizeRel耗时大概半小时。
llvm::PassPluginLibraryInfogetObfuscationPluginInfo(){return{ LLVM_PLUGIN_API_VERSION,"Obfuscation", LLVM_VERSION_STRING, [](PassBuilder &PB) { ... }}; } 我们不需要显式注册Pass到LLVM内部,我们只需要通过回调函数把Pass注入到PassBuilder的Pipeline里面就行。
也就是说,在合成示例中,找到合适的环境以使矢量化有利可图是很棘手的,并且生成的代码非常长。如果你想看看矢量化的代码是什么样子的,你可以调整成本模型。使用-march=v9a-O3-Rpass=loop vectorize-mllvm-force target instruction cost=1编译前面的示例。
下一步是可选的,将默认选中的Debug改为MinSizeRel,可以提高编译LLVM时的速度、减少编译产物的体积、提高LLVM的运行速度,但是如果后续是要进行LLVM本体魔改或者Pass开发的话,建议保持Debug不变。 然后点击生成=>生成解决方案,开始漫长的等待,以这台i5-12500的机子为...
addPass(StringEncryptionPass(s_obf_sobf)); llvm::FunctionPassManager FPM; FPM.addPass(IndirectCallPass(s_obf_icall)); FPM.addPass(SplitBasicBlockPass(s_obf_split)); FPM.addPass(FlatteningPass(s_obf_fla)); FPM.addPass(SubstitutionPass(s_obf_sub)); FPM.addPass(BogusControlFlowPass(s_obf_...
addPass(StringEncryptionPass(s_obf_sobf)); llvm::FunctionPassManager FPM; FPM.addPass(IndirectCallPass(s_obf_icall)); FPM.addPass(SplitBasicBlockPass(s_obf_split)); FPM.addPass(FlatteningPass(s_obf_fla)); FPM.addPass(SubstitutionPass(s_obf_sub)); FPM.addPass(BogusControlFlowPass(s_obf_...