LLVM分析python代码 llvm编译python LLVM简介: LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统,以C++编写而成,用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-time),对开发者保持开放,并兼容已有脚本。 LLVM最早的时候是Illinois的一个研究项目,主要负责...
然后在在这个目录下命令行输入下面命令安装: $ python setup.py build 如果会出现错误,多是出现这个错误: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/setuptools/dist.py:291: UserWarning: The version specified ('0.3.0-12-gcc70fba') is an invalid version, this may not work as expected with newer versi...
解析自定义 Python 语法的第一步是使用Parser将源码转换为抽象语法树（AST）。如果你已经有 Python 的基...
(1)首先安装python (2)在Windows的设置里面,关闭python.exe和python3.exe的"应用执行别名",否则编译skia的脚本执行有问题。Windows设置入口:设置 -> 应用 -> 高级应用设置 -> 应用执行别名 (3)到python.exe所在目录中,复制一份python.exe,改名为python3.exe: 确保命令行参数中可以访问到python3.exe (4)验证:...
执行从Python代码生成的LLVM IR代码具有以下优势: 高性能:LLVM的优化和编译技术可以提高Python代码的执行效率,使其在性能上接近于编译型语言。 跨平台:LLVM支持多种硬件平台和操作系统,可以在不同的环境中执行生成的LLVM IR代码。 可扩展性:LLVM提供了丰富的工具和库,可以方便地扩展和定制编译过程,满足不同需求。
Python(https://python.org/)在生成构建文件和运行测试套件期间使用。应该至少是3.8版本。 虽然本书中没有涵盖,但可能有理由需要使用Make而不是Ninja。在这种情况下,您需要使用GNU Make(https://www.gnu.org/software/make/)版本3.79或更高版本。这两种构建工具的使用非常相似。只需将下文描述的场景中的每个命令中...
前端:LLVM前后端实现了模块化,并不进行耦合。这样子,如果需要开发一门编程语言或者把Python从解释型转换成编译型。那么只需要对应Python的前端进行开发,开发出将Python转换成LLVM IR的前端即可。这样子可以让Python的性能超越目前的编程语言。当然由于Python的设计,这种想法还是算了。
执行从Python代码生成的LLVM IR代码具有以下优势: 高性能:LLVM的优化和编译技术可以提高Python代码的执行效率,使其在性能上接近于编译型语言。 跨平台:LLVM支持多种硬件平台和操作系统,可以在不同的环境中执行生成的LLVM IR代码。 可扩展性:LLVM提供了丰富的工具和库,可以方便地扩展和定制编译过程,满足不同需求。
TVM是Python与C++混合编程,通常在Python层提供相关接口,在C++层进行具体实现,兼具灵活与性能。C++代码被编译为动态链接库,在运行时调用。这样给调试带来了不方便,想要调试C++代码就… 阅读全文 赞同 36添加评论 分享 收藏喜欢