中间代码生成(Code Generation):开始IR中间代码的生成了,CodeGen 会负责将语法树自顶向下遍历逐步翻译成 LLVM IR,IR 是编译过程的前端的输出后端的输入。 优化(Optimize):LLVM 会去做些优化工作,在 Xcode 的编译设置里也可以设置优化级别-01,-03,-0s,还可以写些自己的 Pass,官方有比较完整的 Pass 教程: Writin...
cpp 文件) -O0 Minimum optimization 最小优化级别 -O1 Restricted optimization for debugging 受限的调试级别优化 -O2 High optimization 高优化 -O3 Maximum optimization 最大优化 -Ospace Optimize for codesize 对代码大小进行优化 -Otime Optimize for maximum performance 优化最大优化级别的运行时间 --cpu <...
在main()函数内,初始化了 LLVM 库。您需要调用ParseCommandLineOptions来处理命令行上的选项。这也处理打印帮助信息。在出现错误的情况下,此方法会退出应用程序: int main(int argc, const char **argv) { llvm::InitLLVM X(argc, argv); llvm::cl::ParseCommandLineOptions( argc, argv, "calc - the exp...
runningLTO,print the mach-o cpuineachIRfile--restore-linkage-Restore original linkageofglobals prior to CodeGen--save-linked-module-Write linkedLTOmodule to file before optimize--save-merged-module-Write mergedLTOmodule to file before CodeGen--set-merged-module-Use the first input moduleasthe merg...
从以上的分析,我们可以发现: 命令行参数决定了inlining相关的3个主要CodeGenOption属性,"Inlining", "OptimizationLevel","OptimizeSize". 其属性的计算规则如下表所示: Table 1. CodeGenOptions规则 Table 2. 命令行选择Inlining生成规则 2. Functions Attributes Process 除了通过命令行参数设置全局的属性,对每个函数本身...
LLVM Optimize LLVM Code generate overview 其他工具的扩展支持 可以通过man clang来查看它的帮助命令,在Xcode点击三角形Run的时候也可以在控制台看到构建的各个步骤. LLVM LTO Optimize LTO:(link Time Optimize), 优化方式主要有以下三种 不同文件的inline函数优化 ...
jit_optimize_above_cost,表示超过多少cost 的查询使用JIT 的optimization 功能。默认为500000,-1则关闭优化功能。 其中,后两个参数都需要设置得比jit_above_cost大,否则没有意义。这和GaussDB的使用数据集大小来控制是否开启CodeGen思想类似。 另外,PostgreSQL对于LLVM生成的字节码目前无法在plan cache中复用。这个功能的...
jit_optimize_above_cost,表示超过多少cost 的查询使用JIT 的optimization 功能。默认为500000,-1则关闭优化功能。 其中,后两个参数都需要设置得比jit_above_cost大,否则没有意义。这和GaussDB的使用数据集大小来控制是否开启CodeGen思想类似。 另外,PostgreSQL对于LLVM生成的字节码目前无法在plan cache中复用。这个功能的...
Step 3: Optimize with BOLTOnce you have perf.fdata ready, you can use it for optimizations with BOLT. Assuming your environment is setup to include the right path, execute llvm-bolt:$ llvm-bolt <executable> -o <executable>.bolt -data=perf.fdata -reorder-blocks=ext-tsp -reorder-functions...
Middle-end: optimizes IR. Back-end: compiles IR to machine code. Getting the Source Code and Building LLVM The LLVM Getting Started documentation may be out of date. The Clang Getting Started page might have more accurate information.