编译完成后就可以看到MLIR配套相关的工具。 MLIR相关工具使用 MLIR项目构建完成后会生成一些工具。其中最主要的包括:mlir-tblgen:将TD文件转换C++代码,和MLIR'框架配合使用mlir-opt:对MLIR方言进行下降或者执行优化 * mlir-translate:将LLVM方言转换为LLVM IR; 另外,其它还有一些工具,例如mlir-pdll、mlir-cpu-runner等...
clang, lld,mlir …等等子项目,应当根据自己的需求进行设置,编译时会同时将这些子项目编译出来。 为谁编 <###>表示选项 -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD=<###> 此处是对编译的平台的选择。在上文已提到,本文是面向x86和RISCV的编译,所以在此处指定了平台来减少LLVM编译的工作量。可以选择的平台有:AArch64,AMDGPU,...
MLIR 在 2019 年底合并到了 LLVM 代码库,所以才开源开发了两年左右。个人感觉一个生态至少需要五年才能相对完善。从这个角度,MLIR 尚处于非常早期,许多开发尚待进行。但从目前的发展来看,MLIR给编译器开发带来了许多新颖的想法和深远的改变,比如通过基础设施化来进一步解耦编译器的中间表示。 基础设施化 基础设施化 (...
第一步：下载 LLVM 的源码。确保已安装 git，若未安装，请执行 sudo apt-get install git。创建名为 LLVM 的文件夹存放 LLVM 源码，并将源码文件夹命名为 llvm-project。接着，通过 git 下载 LLVM 源码。第二步：建立用于 LLVM 编译的文件夹。为了区分编译产生的文件和源文件，建立名为 build 的...
6、MLIR子项目是一种构建可重用和可扩展编译器基础设施的新颖方法。 MLIR 旨在解决软件碎片问题，改进异构硬件的编译，显着降低构建特定领域编译器的成本，并帮助将现有编译器连接在一起。7、OpenMP子项目提供了一个OpenMP运行时，可与 Clang 中的 OpenMP 实现一起使用。8、polly项目使用多面体模型实现了一套缓存局部...
Chris Lattner 曾先后效力于苹果、谷歌和特斯拉等公司,参与创建了我们今天所依赖的许多项目:开发了 LLVM 编译器工具链、共同创建了 MLIR 编译器,并带头开发出 Swift 编程语言。 最初,作为他博士论文的一部分,他开始了 LLVM 的开发。LLVM 最终从根本上改变了编译器的创建方式,构成了当今世界上许多应用广泛的语言生态...
补充说明:MLIR 是一种新的中间表示形式,旨在提供比 LLVM IR 更高的灵活性和可扩展性。它允许构建针对特定领域(例如机器学习)的编译器。 OpenMP: OpenMP 子项目为 Clang 中 OpenMP 的实现提供了一个 OpenMP 运行时。 补充说明:OpenMP 是一种用于共享内存并行编程的 API。此子项目提供了在 LLVM/Clang 环境中使用...
How to build a compiler with LLVM and MLIR - 10 Pass Infrastructure 552 0 27:36 App LLVM IR PHIS和GEPS指令 380 0 04:16 App 论文分享—A Compiler for Automatic Selection of Suitable Processing-in-Memory Instruc 386 0 19:27 App YatCC‘25网页智能编译平台Web+DeepSeek使用介绍 3019 0 28:...