循环优化(Loop Optimizations):如循环展开、循环交换等,以提高循环执行效率。 死代码消除(Dead Code Elimination):移除不必要的代码,提高执行效率。 经过优化后的 IR 是一个更高效的中间表示,准备好进行后续的代码生成。 LLVM 的后端负责将优化后的中间表示转换为目标平台的机器码。这包含以下步骤: 指令选择(Instructio...
死代码消除(Dead Code Elimination):移除不必要的代码,提高执行效率。 经过优化后的 IR 是一个更高效的中间表示,准备好进行后续的代码生成。 LLVM 的后端负责将优化后的中间表示转换为目标平台的机器码。这包含以下步骤: 指令选择(Instruction Selection):将 IR 转换为目标架构的汇编指令。 寄存器分配(Register Allocat...
GCC可能会多次重复执行某个Pass,因为在执行一系列优化之后,之前执行过的优化可能会有新的机会,例如死代码消除pass:pass_dce(dead code elimination)在整个编译过程中重复执行了8次。 每个Pass都由两个函数组成:gate和execute。gate函数决定该Pass是否执行,execute函数执行具体的优化操作。编译过程中,当轮到某个Pass执行...
循环优化(Loop Optimizations):如循环展开、循环交换等,以提高循环执行效率。 死代码消除(Dead Code Elimination):移除不必要的代码,提高执行效率。 经过优化后的 IR 是一个更高效的中间表示,准备好进行后续的代码生成。 LLVM 的后端负责将优化后的中间表示转换为目标平台的机器码。这包含以下步骤: 指令选择(Instructio...
死代码消除(Dead Code Elimination):移除不必要的代码,提高执行效率。 经过优化后的 IR 是一个更高效的中间表示,准备好进行后续的代码生成。 LLVM 的后端负责将优化后的中间表示转换为目标平台的机器码。这包含以下步骤: 指令选择(Instruction Selection):将 IR 转换为目标架构的汇编指令。
Aggressive Dead Code Elimination 积极的死代码消除 AST Abstract Syntax Tree 抽象语法树 由于Clang 的影响(大多是由于 C,尤其是 C++ 错综复杂的解析和语义分析),典型的 LLVM 社区中的 AST 的定义大概是“输入程序的编译器第一个完整的符号(与文本相反)表示”。因此,一个 “AST” 可能更像一个通用图而不是一...
以adce(Aggressive Dead Code Elimination)为例:adce 是 Analysis Pass 类似死代码消除(Dead Code Elimination),它会分析代码中是否存在冗余的计算,如果存在,则将冗余的计算消除掉。 以mdgc(Merged Duplicates Global Constant)为例:mdgc 是 Transform Pass,它会合并多个全局常量,以减少内存占用。
Aggressive Dead Code Elimination积极的死代码消除 AST Abstract Syntax Tree抽象语法树 由于Clang的影响(大多是由于C,尤其是C++错综复杂的解析和语义分析),典型的LLVM社区中的AST的定义大概是“输入程序的编译器第一个完整的符号(与文本相反)表示”。因此,一个“AST”可能更像一个通用图而不是一棵“树”(考虑一个...
为了便于进行优化,通常使用IR来描述程序,不同的语言可以翻译成统一的IR,这样针对IR进行的优化可以做到语言无关。中端常见的优化有常量传播(Constant Propagation,CP)、死代码消除(Dead Code Elimination,DCE)、循环不变代码外提(Loop Invariant Code Motion,LICM)、循环展开(Loop Unrolling,LU)等。
以adce(Aggressive Dead Code Elimination)为例:adce 是 Analysis Pass 类似死代码消除(Dead Code Elimination),它会分析代码中是否存在冗余的计算,如果存在,则将冗余的计算消除掉。 以mdgc(Merged Duplicates Global Constant)为例:mdgc 是 Transform Pass,它会合并多个全局常量,以减少内存占用。 Pass 依赖关系 在转换...