如果右移操作条件成立,则调用后端接口 getWavefrontSizeLog2( ) 获得线程束大小的对数(以上代码中的线程束大小为 64,线程束大小的对数为 6),并判断移位量 C (以上代码中的 C 为 7)是否大于等于线程束大小的对数。同时,调用后端接口 getMaxWorkitemID( ) 获得 V 所属函数中 reqd_work_group_size 属性的 Y...
@llvm/issue-subscribers-c-20 Author: None (ZtRXR) ### Title: Clang Language Server Crash When Using Greater Than C++17 and Experimental Compile Options Description: I encountered a crash with the Clang Language Server while trying to compile a simple C++ project using C++26 and an experiment...
RUN apt-get install -y git cmake gcc g++ ninja-build zlib1g-dev python3 sudo # create the user RUN groupadd --gid $USER_GID $USERNAME RUN useradd --home-dir /home/$USERNAME --create-home $USERNAME --shell /bin/bash --gid $USER_GID...
- run: brew update- run: brew deps llvm@17 | xargs brew fetch --concurrency=64 llvm@17- run: brew install --overwrite llvm@17- run: brew link --force llvm@17- run: echo "CC=$(brew --prefix llvm@17)/bin/clang" >>"${GITHUB_ENV}"- name: Test Compiler Bug...
MoonBit 同步完善 C 后端并推出 LLVM 后端,分别针对嵌入式设备优化与跨平台高性能场景,通过统一工具链实现从硬件层到服务端的全场景覆盖。 性能维度:LLVM 后端复用与 Rust/Swift 相同的工业级优化管线(如自动向量化、LTO),为 MoonBit 提供与现代语言同级的优化潜力。
第一阶段:包级增量编译(moonc build-package) 1、AST→TAST:类型驱动的代码建模 从源代码生成抽象语法树(AST),随后通过类型推断生成带类型标注的AST(TAST),为后续优化提供语义基础。 关键价值:类型信息指导优化决策(如拆箱优化、内联阈值判断)。 2、TAST→Core IR:高层优化引擎 ...
MoonBit 同步完善 C 后端并推出 LLVM 后端,分别针对嵌入式设备优化与跨平台高性能场景,通过统一工具链实现从硬件层到服务端的全场景覆盖。 性能维度:LLVM 后端复用与 Rust/Swift 相同的工业级优化管线(如自动向量化、LTO),为 MoonBit 提供与现代语言同级的优化潜力。
MoonBit同步完善C后端并推出LLVM后端,分别针对嵌入式设备优化与跨平台高性能场景,通过统一工具链实现从硬件层到服务端的全场景覆盖。 性能维度:LLVM后端复用与Rust/Swift相同的工业级优化管线(如自动向量化、LTO),为MoonBit提供与现代语言同级的优化潜力。
CMakeLists.txt Package init 23天前 README.en.md Initial commit 24天前 README.md Initial commit 24天前 llvm-for-oE-17.0.6-2503.0.1.tar.gz Package init 23天前 llvm-toolset-17.spec Package init 23天前 llvm-toolset-17.yaml Package init 23天前 README llvm-tools...
之前一直关注LLVM和基于LLVM的工程(工具)多一些,对Clang和基于Clang的工具关注不是很多。这就导致了一个很严重的问题,觉的如果要深入理解Clang就必须要去读Clang的源码,这个想法不是不对,但是这不是唯一的路,而且Clang的源码太多,容易让人无法坚持下去,也容易让人无从下手。