CPU 的乱序执行目标则是最大限度地利用现有硬件资源,通过减少空闲执行单元和最大化指令吞吐量来提升性能。 联系: LLVM 的指令调度和 CPU 的乱序执行并非相互排斥,而是相辅相成的关系。编译器的静态优化和硬件的动态调度可以共同作用,使得 CPU 在执行指令时能更高效。编译器优化可以降低硬件调度的复杂度,而硬件调度则...
本文学习的CPU向量化技术实质上已在业界广泛应用的成熟技术,avx指令集于08年推出,13年推出的Haswell架构支持avx2,一般这个年份之后推出的CPU有很充分的向量化指令支持(avx2 256位宽度,用于向量化算术的可用性大大提升,而avx512则有比较大争议,不cover)。 笔者也额外收集了一些本文不cover到的学习资料 https://heapdump...
datanode1 (Buffers: shared hit=26 dirtied=1) datanode1 (CPU: ex c/r=41430, ex row=10, ex cyc=414306, inc cyc=414306) 此处仅截取部分执行信息,在Datanode Information中的扫描算子中有LLVM Optimized信息,代表已经使用了JIT编译。 如果想查看LLVM JIT编译的时间耗时,可以借助GUC参数analysis_options进行...
LLVM是一个开源的编译器基础设施项目,它以"Low-Level Virtual Machine"的缩写命名,尽管名称中包含了"虚拟机"一词,但LLVM不仅仅是一个虚拟机,而是一个综合的编译器工具链。
其中包括LLVM命令行工具(如llc、opt、llvm-dis)、调试器(如LLDB)、性能分析工具(如llvm-profdata、llvm-cov)、代码生成工具(如llvm-mca)、静态分析工具(如clang静态分析器)等。这些工具和库提供了强大的功能,使开发者能够进行编译器优化、代码分析、调试和性能调优等工作。
但对于一些不支持全部 OpenGL 特性的显卡(比如当时的 Intel GMA卡),LLVM 则能够把这些指令优化成高效的 CPU 指令,使程序依然能够正常运行。这个强大的 OpenGL 实现被用在了后来发布的 Mac OS X 10.5 上。同时,LLVM 的链接优化被直接加入到 Apple 的代码链接器上,而 LLVM-GCC 也被同步到使用 GCC4.0 代码。
为了缩短编译时间,快速的CPU(例如2.5GHz时钟速度的四核CPU)和快速的SSD也很有帮助。甚至可以在像树莓派这样的小设备上构建LLVM - 只是需要很长时间。本书中的示例是在一台运行速度为2.7GHz的英特尔四核CPU、拥有40GB RAM和2.5TB SSD磁盘空间的笔记本电脑上开发的。这个系统非常适合开发任务。
因此,我们很自然地会想,如果大家都共用一种IR呢? 那么每当新增加一种语言,我们就只要添加一个这个语言到IR的前端; 每当新增加一种目标平台,我们就只要添加一个IR到这个目标平台的后端。 如果有M种语言、N种目标平台,那么最优情况下我们只要实现 M+N 个前后端。
createCpu0MCSubtargetInfo() 实例化 MCSubtargetInfo 对象,使用 Cpu0.td 信息,进行初始化。 根据“目标注册部分” ,可以通过动态注册机制,在 LLVMInitializeCpu0TargetMC() 按需注册 Cpu0 后端类,如上述函数 LLVMInitializeCpu0TargetMC()。 现在,可以使用 AsmPrinter,如下所示, ...