具体来说,Llr相似度计算首先需要建立两个文本的统计模型,通常采用朴素贝叶斯分类器或逻辑回归模型。然后,它计算两个文本的对数似然比值,该值表示两个文本属于同一类别的概率与不属于同一类别的概率之比。最后,Llr相似度计算将这个比值进行归一化处理,得到一个0到1之间的相似度分数。 Llr相似度计算具有较高的准确性和...
LLR(Log-Likelihood Ratio)是用于译码的一种度量值。在16QAM中,LLR的计算公式如下: LLR=2y/(N_0*sigma^2)-a,其中y是接收信号经过解调后得到的软判决值,N_0是噪声功率谱密度,sigma是符号间距离,a是根据星座图确定的常数。LLR是用来衡量接收符号属于“0”还是“1”的概率大小,数值越大说明接收符号属于“1”...
Scala代码如下: packagecom.iqiyi.read.modellib.modelimportcom.google.common.base.Preconditionsimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.slf4j.{Logger,LoggerFactory}/***/classLogLikelihoodRatio{@transientprivatevallogger:Logger=LoggerFactory.getLogger(this.getClass)//LLR算法计算逻辑deflogLikel...
基于LLR 算法的多姿态人脸识别 星级: 3 页 基于LLR算法的多姿态人脸识别 星级: 3 页 LLR-BP算法的简化译码算法研究 星级: 4 页 LLR-BP算法的简化译码算法探究 星级: 4 页 基于LLR算法的多姿态人脸识别 星级: 3 页 一种基于折线逼近的对数似然比的QAM解调简化算法(PDF X页) 星级: 4 页 一种改...
根据信道噪声特性对编码比特取值的后验概率比进行处理得到对数似然比LLR的计算公式；根据每个软值数据所在星座图的位置坐标，确定每个软值数据所在的分区位置；根据实对数似然比的计算公式以及每个软值数据所在的分区位置，确定每个软值数据中编码比特对应的对数似然比，本文提供的方法可以提高对数似然比LLR计算的准确性，...
对LLR的计算可能是复杂的。然而,准确的LLR可能结果得到良好的解码性能。因此本领域需要能高效和准确地计算代码比特的LLR的技术。 概述 本文中描述用于高效和准确地计算代码比特的LLR的技术。一组代码比特可被映射到用于正交相移键控(QPSK)、正交振幅调制(QAM)等的信号星座中的调制码元。该组中的不同代码比特可与不...
描述用于高效和准确地计算代码比特的对数似然比(LLR)的技术.一组代码比特可被映射到信号星座中的调制码元.该组中的不同代码比特可能与不同的LLR函数相关联.接收机获得对经由通信信道发送的传输收到的码元.接收机基于这些收到码元和至少一个LLR函数的分段线性逼近推导代码比特的LLR.每个LLR函数的分段线性逼近可包括用于...
使用LLR函数的分段线性逼近的对数似然比(LLR)计算本申请要求于2006年3月14日提交的题为"ESTIMATION FOR SIGNAL CONSTELLATION AND NOISE VARIANCE FOR 16QAM (对16QAM的信号星座和噪声方差的估计)"的美国临时申请S/N. 60/782,378的优先权,该申请 己转让给本申请的受让人并通过引用纳入于此。背景I. 领域本公开一般...
1.一种接收机的 LLR 计算器,该接收机接收通过多值调制方式对纠错编码了的比 特列进行调制并发送来的信号,该 LLR 计算器的特征在于,具备: 基准点配对决定部,将成为 LLR 即对数似然比的计算对象的比特是 0 的发送码元 点和是 1 的发送码元点各选择 2 个而决定 2 组基准点配对;以及 LLR 运算部,对针对所述...