在这一节中,我们将实现自注意力机制,这里的自注意力机制是特指原始Transformer架构、GPT模型以及大多数其他流行LLM中使用的。这种自注意力机制也被称为scaled dot-product attention。 与上一节介绍的基础版本attention mechanism的主要区别在于,这里的weight matrix会在训练时候更新。这种做法能让模型学习到更精确的contex...
项目地址: https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
datawhalechina / llms-from-scratch-cn Star 1.1k Code Issues Pull requests 仅需Python基础,从0构建大语言模型;从0逐步构建GLM4\Llama3\RWKV6, 深入理解大模型原理 llama glm llm rwkv llms-from-scratch Updated Aug 15, 2024 Jupyter Notebook Improve this page Add a description, image, and...
实践导向: 强调通过实际操作掌握 LLM 的开发和训练。 重点关注LLM架构: 在微调、部署相关教程较为丰富的背景下,我们着重关注大模型的架构实现。 🚀 主要内容 在基础知识部分,我们基于"rasbt/LLMs-from-scratch"提供了一个如何从头开始实现类似ChatGPT的大语言模型(LLM)的详细教程,特别感谢@rasbt。
TITC:LLMs-from-scratch|笔记|Chapter071 赞同 · 0 评论文章 TITC:LLMs-from-scratch|笔记|Chapter07-DPO0 赞同 · 0 评论文章 主要内容 2.1 理解word embedding 我们试图让计算以人类的认知来理解并改造这个世界,那么我们就需要通过一个媒介来表达我们对世界的理解,这个媒介就是tensor,具体到文本数据也就是word...
LLMs-from-scratch|笔记|Chapter06 Github地址 传送门 Chapter 6: Finetuning for Text Classification ## 6.1 Different categories of finetuning 最常见… 阅读全文 LLMs-from-scratch|笔记|Chapter05 Github地址 传送门 Chapter 5: Pretraining on Unlabeled Data 环境介绍 版本如果在后续发生了变化,会对代码...
git clone --depth 1 https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git (If you downloaded the code bundle from the Manning website, please consider visiting the official code repository on GitHub athttps://github.com/rasbt/LLMs-from-scratchfor the latest updates.) ...
llama3-from-scratch的简介 2024年5月20日,Nishant Aklecha正式发布了该项目,在这个文件中,我从头实现了llama3,一次一个张量和矩阵乘法。此外,我将直接从Meta为llama3提供的模型文件中加载张量,在运行此文件之前需要下载权重。以下是下载权重的官方链接:https://llama./llama-downloads/ ...
Code repository: https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch Appendix E: Parameter-efficient Finetuning with LoRA from importlib.metadata import version pkgs = ["matplotlib", "numpy", "tiktoken", "torch", "tensorflow", # For OpenAI's pretrained weights "pandas" # Dataset loading...
仅需Python基础,从0构建大语言模型;从0逐步构建GLM4\Llama3\RWKV6, 深入理解大模型原理 - datawhalechina/llms-from-scratch-cn