LangChain是专用于开发LLM驱动型应用程序的框架,是用于不同LLM的通用接口。 LangChain的文档包含一份集成列表,其中涉许多LLM提供商,包括OpenAI,以及国内的月之暗面、通义千问等等,同时LangChain还支持自定义LLM,也就是说,未集成的LLM也可以使用LangChain来进行应用开发。大多数集成需要API密钥才能建立连接。LangChain框...
pip install langchain 导入LLMChain库:在代码中导入LLMChain库: python from langchain import LLMChain 导入LLM模型:你需要使用OpenAI或其他LLM模型的API,将模型导入到LLMChain中。你可以使用以下代码将OpenAI模型导入到LLMChain中: python from langchain.llms import OpenAI llm = OpenAI({ "temperature": 0.5, ...
https://github.com/langchain-ai/langchain)上使用。它是使用 LLM 构建应用程序的流行框架,它被许多公司和组织使用。 以下是使用 LangChain 的一些好处: LangChain提供了一个简单的API来加载和使用LLM,这使得LLM更容易入门。 它提供了许多预先训练的LLM.LangChain提供了许多可以开箱即用的预训练LLM。这节省了培训...
所以LLM 的作用,用下面这个图就可以标示清楚了,无需多说: Prompt -> LLM -> 续写/回答 LangChain 的 LLM 基类叫BaseLanguageModel,基本就是对大语言模型做了一个封装。所有 LLM 中,有续写类,补全类,翻译类等等,目前又以聊天类最为火爆,有一个子类叫BaseChatModel用以总结聊天类 LLM。在 LangChain,OpenAI ...
output=llm_chain.run(question) 红色部分是标准Transformers(第3、5行)库在huggingface_pipeline中的调用方式,绿色部分为Optimum-intel(第4、6行)的调用方式,可以看到我们仅仅只需修改两行代码就可以把 LangChain 原生的 LLM 任务,通过 OpenVIN 进行加速,并且Optimum-intel提供的 API 也支持将 LLM 部署到不同的硬...
LangChain:是一个开源框架,它提供了一套组件和接口,可以简化搭建端到端大模型应用程序的过程。 ChatGLM:是一种基于 LLM 大型语言模型的对话生成系统,功能类似于 ChatGPT,可以用于回答用户的问题、提供信息、进行闲聊等。我们的方案中 ChatGLM 采用本地部署方式,同时采用 API 的方式来调用。 腾讯云向量数据库:用于存...
1.2 刚入门怎么去使用langChain 提示词构建,模型的调用和输出解析 熟悉langChain的一大特性,链式调用,LangChain 表达式语言 (LCEL) 使用LangServe 部署您的应用程序 参考: 官方文档:https://python.langchain.com/v0.2/docs/tutorials/llm_chain/#jupyter-notebook ...
LangChain 是一个强大的程序框架,它允许用户围绕大型语言模型快速构建应用程序和管道。它直接与 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-3.5 模型以及 Hugging Face 的开源替代品(如 Google 的 flan-t5 模型)集成。除此之外,它还提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 ( LLM ) 和聊天模型提供支持的应用程序的...
LangChian 作为一个大语言模型开发框架,可以将 LLM 模型(对话模型、embedding 模型等)、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部代理工具整合到一起,进而可以自由构建 LLM 应用。 LangChain 主要由以下 6 个核心组件组成: 模型输入/输出(Model I/O):与语言模型交互的接口 ...
LLM（Large Language Model）大模型的可观测性是指对模型内部运行过程的理解和监控能力。由于LLM大模型通常具有庞大的参数量和复杂的网络结构，因此对其内部状态和运行过程的理解和监控是一个重要的问题。什么是 LangChain？LangChain 是一个开源的应用开发框架，旨在将大型语言模型（LLM）与开发者现有的知识和系统相结合...