支持超长上下文长度的大语言模型（LLM）总结 这里定义的支持超长上下文长度的LLM是指支持超过2K输入的LLM。原因是大多数模型都能达到2K输入，而且开源LLM的领头羊LLaMA的输入限制就是2048。因此，我们这里只关注超出这个结果的LLM。下表是DataLearner官方总结的支持超过2k输入的LLM列表：可以看到，超过2K输入的模型并不多...
本文修改了tensorrtllm_backend给出的triton client推理测试脚本以增加人机交互的友好性; 本文尝试多卡推理ChatGLM2-6B模型失败,给官方repo提issue得到的回复是目前TensorRT-LLM不支持ChatGLM2-6B的多卡推理,等待后续代码更新,本文采用单机单卡进行推理;(注:已更新文章《大模型推理实践-2:基于TensorRT-LLM和Triton部署LLaM...
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 下载完包括以下文件: 3.安装TensorRT-LLM及其依赖和ChatGLM2依赖(参考:https://www.http5.cn/index.php/archives/55/) 安装TensorRT-LLM:(注意,直接从github网站下载zip解压有可能会包cmake编译错误) pip install git+https://github.com/NVIDIA/TensorRT-...
简介: 清华的chatGLM前段时间发布了第二代chatGLM2-6B,已经开放使用了。本文介绍在云上从0开始搭建ChatGLM-6B LLM环境,供大家参考。在云上从0开始搭建LLM环境 以在Ubuntu 18.04 64位系统搭建LLM环境,安装《ChatGLM2-6B》为例: 1、 创建GPU实例(显存8GB以上,磁盘至少40G),本文选择了带P100 GPU的 ecs.gn5-c...
模型文件夹 /home/jp/wzk/chatglm2-6b-int4/chatglm2-6b-int4 项目文件夹: 模型文件夹 启动项目 在项目的目录下,我们利用现成的直接启动:web_demo.py #先打开看一眼vim web_demo.py model_path是你下载的模型文件夹(如果你不是手动下载的话,可以不改,这样的话会自动下载) ...
简介:ChatGLM2-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构。它具有强大的语言生成和理解能力,可以用于实现自然语言交互的各类应用。本文将介绍如何进行ChatGLM2-6B的本地部署,以便在本地环境中使用LLM大语言模型。
GitHub地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B huggingface地址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b ChatGLM2-6B的安装 1、环境安装 (1)、首先需要下载本仓库 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B cd ChatGLM2-6B (2)、然后使用 pip 安装依赖 ...
在这个背景下,各种推理框架应运而生,其中Vllm和TensorRT-LLM以其卓越的性能和高效的推理速度备受推崇。本文将对这两个框架在ChatGLM2-6B模型上的推理速度和效果进行一个深入的对比分析。 Vllm是一个开源的大模型推理加速框架,通过一系列创新技术实现了高效的推理性能。其中最为核心的技术是PagedAttention,它能够高效...
简介:本文将对大模型推理框架Vllm和TensorRT-LLM在ChatGLM2-6B模型上的推理速度进行对比分析,探讨两者的技术特点与优势,以及实际推理效果。 随着人工智能技术的快速发展,大模型推理框架在提升模型推理速度和效率方面发挥着越来越重要的作用。近期,两款备受关注的大模型推理框架——Vllm和TensorRT-LLM,在ChatGLM2-6B模型...
LLMs之ChatGLM2:ChatGLM2-6B的简介、安装、使用方法之详细攻略 LLMs之ChatGLM2:ChatGLM2-6B的简介、安装、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客 分类:python项目,人工智能