Fig. 1. Overview of a LLM-powered autonomous agent system. 组件一:规划(Planning) 一个复杂的任务通常涉及许多步骤。Agent需要知道它们是什么并提前计划。 任务分解(Task Decomposition) Chain of Thought (CoT; Wei等,2022)已经成为增强模型在复杂任务上性能的标准提示词技
Fig. 1. Overview of a LLM-powered autonomous agent system. 组件一: 规划能力 一个复杂的任务常常需要很多步骤去完成,一个Agent通常需要知道他们要干什么且如何规划往前走. sheyang insight:规划能力本质是prompt engineering很多高级玩法的高级实践。 任务拆解 Chain of thought (CoT; Wei et al. 2022) CoT已经...
Autonomous Task Solver General Reasoning & Planning & Tool Using Multi-Agent Cooperation Web Agents RL Agents Robotics & Embodied AI Gaming & Role-Playing Other Applications [Feb 2024]"Can Large Language Model Agents Simulate Human Trust Behaviors?"Chengxing Xie (KAUST) et al.arXiv. [paper] [co...
You can activate the designer agent to generate images used in the software; try ``python3 run.py --task [description_of_your_idea] --config "Art"``. See [guide](wiki.md#art) and [example](WareHouse/gomokugameArtExample_THUNLP_20230831122822). • August 28, 2023: The system is ...
科学发现代理(Scientific Discovery Agent) ChemCrow(Bran et al. 2023)是一个领域特定的示例,其中LLM与13个专家设计的工具相结合,以完成有机合成、药物发现和材料设计等任务。在LangChain中实施的工作流程反映了之前在ReAct 和MRKLs中所描述的内容,并结合了与任务相关的CoT推理和工具。 LLM提供了一份工具名称列表,...
Agent System Overview 主要有三个大的组成部分: 1. Planning: 将任务分解为更小的子任务,管理子任务的子目标;自我批评和反思,从历史错误中学习并调整后续步骤 2. Memory: short-term memory 类似in-context learning; long-term memory一般需要外挂向量存储和利用检索等。 3. Tool use: 使用外部API工具等,例如...
You can activate the designer agent to generate images used in the software; try ``python3 run.py --task [description_of_your_idea] --config "Art"``. See [guide](wiki.md#art) and [example](WareHouse/gomokugameArtExample_THUNLP_20230831122822). • August 28, 2023: The system is ...
2024.04 MMAC-Copilot: Multi-modal Agent Collaboration Operating System Copilot N/A 2024.04 PromptRPA: Generating Robotic Process Automation on Smartphones from Textual Prompts N/A 2024.02 UFO: A UI-Focused Agent for Windows OS Interaction Code 2024.02 OS-Copilot: Towards Generalist Computer Agents ...
为此,我们推出了AgentSims,一个交互式、可视化和程序化的基础设施,用于策划LLM的评估任务。它创建了一个具有各种建筑和居民的人工城镇。AgentSims的核心目标是简化任务设计过程,消除不同背景和编程熟练度的研究人员可能遇到的障碍。- 对于专注于LLM的研究人员,AgentSims是可扩展和可组合的,允许用户组合不同的计划、记忆...
NLP算法圈子里最近常说的一般指的是LLM Powered Autonomous Agent,由LLM+Planning+Tools[+Action]+Memory构成。Agent确实是一个研究价值和市场潜力巨大的方向,但产品落地充满了各种挑战。 #Agent #智能体 #大模型 #AGI 编辑于 2024-11-02 13:37・IP 属地浙江 赞同1 分享收藏 写下你的评论....