LLMPerf实现了上述测量方法。它也是参数化的(例如允许你更改输入和输出大小以匹配你的应用程序,从而可以为你的工作运行提供商的基准测试)。 LLMPerf 可在此获取:https://github.com/ray-project/LLMPerf 7. LLM产品的基准测试结果 如我们上面提到的,比较按令牌计费的LLM产品(通常是共享的)和按时间单位计费的产品(...
git clonehttps://github.com/ray-project/llmperf.git cd llmperf pip install -e . 基本用法 我们实施了 2 个测试来评估 LLM:一个用于检查性能的负载测试,一个用于检查正确性的正确性测试。 负载测试 负载测试会生成对 LLM API 的大量并发请求,并测量每个请求和跨并发请求的令牌间延迟和生成吞吐量。随每个...
【llmperf:用于检验和基准测试LLM性能的库。可以测量第一个token出现的时间(TTFT)、两个token之间的响应时间(ITL)以及超过3秒没有返回数据的请求数量,还可以验证LLM的输出是否正确,主要检查是否有请求之间的交叉(请求A得到请求B的响应)。输入和输出token长度的变化也是设计考虑,目的是更好地代表实际情况。当前支持的...
LLMPerf-为LLM推理提供可复现的性能指标 翻译自文章:Reproducible Performance Metrics for LLM inference 结合之前的LLMPerf测试大模型API性能的文章进行查看,效果更佳。 1. 摘要 我们见过许多关于LLM性能的声明;然而,这些声明往往无法复现。 今天,我们发布了LLMPerf(https://github.com/ray-project/llmperf),这是一...
LLMPerfV2 (#19) Dec 6, 2023 requirements-dev.txt LLMPerfV2 (#19) Dec 6, 2023 token_benchmark_ray.py fix: subsequent requests cannot be sent until 'num_concurrent_request… Dec 9, 2024 README Apache-2.0 license LLMPerf A Tool for evaulation the performance of LLM APIs. ...
[llm_perf] optimzie llm_perf code structure, fix some known issues, r… … 426191d suisiyuan marked this pull request as ready for review June 7, 2024 03:59 Collaborator Author suisiyuan commented Jun 7, 2024 prepare for merge Sorry, something went wrong. View details suisiyuan me...
LLMPerf测试工具使用指导 备注: 翻译自官方仓库remadme文件。 用于评估 LLM API 性能的工具。 安装 gitclonehttps://github.com/ray-project/llmperf.git cdllmperf pip install -e . 基本用法 我们实施了 2 个测试来评估 LLM:一个用于检查性能的负载测试,一个用于检查正确性的正确性测试。
LLMPerf测试工具使用指导 备注: 翻译自官方仓库remadme文件。 用于评估 LLM API 性能的工具。 安装 gitclonehttps://github.com/ray-project/llmperf.git cdllmperf pip install -e . 基本用法 我们实施了 2 个测试来评估 LLM:一个用于检查性能的负载测试,一个用于检查正确性的正确性测试。
LLMPerf测试工具使用指导备注:翻译自官方仓库remadme文件。用于评估 LLM API 性能的工具。安装 {代码...} 基本用法我们实施了 2 个测试来评估 LLM:一个用于...
PerfXLLM采用的是AWQ量化方法,只对权重进行量化。对于fp16的模型参数,将其量化成int4类型,内存占用减少到原来的1/4。所采用的group_size为128,只需要额外存储1%左右的scale和zero参数。 3.2.算子融合 算子融合是将多个算子融合成一个,从而减少中间结果的数据读取和写入操作,并且也能有效地减少Kernel launch所需要的...