python train.py \ --num_train_epochs 1 \ --per_device_train_batch_size 1 \ --learning_rate 1e-5 \ --warmup_ratio 0.1 \ --lr_scheduler_type cosine \ --data_files data/example.jsonl \ --model_name_or_path llm-jp/llm-jp-1.3b-v1.0 \ --output_dir results/...
Enterprise platform AI-powered developer platform Available add-ons Advanced Security Enterprise-grade security features GitHub Copilot Enterprise-grade AI features Premium Support Enterprise-grade 24/7 support Pricing Search or jump to... Sign in Sign up llm-jp / llm-jp-eval Public Notific...
GitHub Copilot は、コードをシームレスに記述するのに役立つ大規模言語モデル (LLM) を利用しています。 このユニットでは、GitHub Copilot での LLM の統合と影響について理解することに重点を置きます。 次の内容を確認していきます。
支持日语的SDXL扩散模型。 前两个已在Hugging Face和GitHub上发布,最后一个也即将推出。 具体来看。 1、EvoLLM-JP 它在GSM8K数据集的多语言版本——MGSM的日语评估集上取得成绩如下: 可以看到,EvoLLM-JP用日语解决数学问题的表现超过了它们的原始模型,也超过了Llama-2、GPT-3.5等高性能模型。 其中模型4是仅在...
ChatRTX 技術デモは、GitHub. から入手できる TensorRT-LLM RAG 開発者リファレンス プロジェクトから構築されています。開発者はそのリファレンスを使用して、TensorRT-LLM によって高速化された RTX 用の独自の RAG ベース アプリケーションを開発および実行することができます。
Information Assistant アクセラレータの展開と構成方法の詳細については、GitHub の 情報アシスタント 説明書を参照してください。 このアクセラレータで実現できる可能性のある使用事例については、情報アシスタントのビデオ を参照してください。そ...
ご注意: この記事は NeMo Framework のアップデートのため、2024 年 6 月 10 日に大幅に変更を加えました。
Chat With RTX 技術デモは、github. から入手できる TensorRT-LLM RAG 開発者リファレンス プロジェクトから構築されています。開発者はそのリファレンスを使用して、TensorRT-LLM によって高速化された RTX 用の独自の RAG ベース アプリケーションを開発および実行することができます。
CODES: GitHub : Stack Overflow : Papers & Code : Machine Learning : Analytics : Data Science : Computer Vision DATASETS: AIMLExchange™ : Papers & Code : DataSet : DataSets MODELS: Model : Models ALGORITHMS: Algorithm : Algorithms QUESTIONS: Khan Academy : Quora : StackOverflow : Y!Answers...
実際のLLMの例としては、ChatGPT(OpenAI)、Bard(Google)、Llama(Meta)、Bing Chat(Microsoft)などがあります。GitHubのCopilotもその一例ですが、こちらは自然な人間の言葉ではなく、コーディングのためのものとなっています。 LLMの利点と限界 ...