Llama-cpp-python 的流式输出只需要在 create_chat_completion() 中传递参数 stream=True 就可以开启,以本地模型导入为例: prompt = "人工智能的未来发展方向是什么?" output = llm.create_chat_completion( messages=[{ "role": "user", "content": prompt }], max_tokens=200, stream=True ) for chunk...
比如,使用cpp部署qwen-14B大模型,-t=q4_0,加载占用显存大致为10G左右 2.5. 使用gglm文件推理 ./build/bin/main -m chatglm-ggml.bin -i 3. Python调用cpp模型 3.1. 安装llm_cpp 注意:qwen.cpp在编译前需要修改CMakeLists.txt,在文件中加一行代码(参考:github.com/QwenLM/qwen.),不然可能无法编译通过:...
LLM采样后处理总结:LLM的后处理的cpp实现 在经过LLM的lm_head之后,会得到[batch, vocab_size]大小的矩阵向量,此时需要对输出的逻辑张量进行采样,除了beam_search的贪心策略,还有repetition_penalty、temperature、top_k、top_p等几种控制采样的方法。 repetition_penalty repetition_penalty的主要作用是控制重复,这里first...
虽然可以在直接在cpu上运行这些llm,但CPU的性能还无法满足现有的需求。而Georgi Gerganov最近的工作使llm在高性能cpu上运行成为可能。这要归功于他的llama.cpp库,该库为各种llm提供了高速推理。 原始的llama.cpp库侧重于在shell中本地运行模型。这并没有为用户提供很大的灵活性,并且使用户很难利用大量的python库来...
llm-cppPerformanceIn M1, prefill 128 token and decode 128 token:modelprefill(token/s)decode(token/s)RAM Qwen1.5-0.5B-Chat-GPTQ-Int4 281 103 360M Qwen1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4 79 39 1100M Implement & Feature detail支持直接加载huggingface格式的模型 通过加载config.json文件动态构建blob和layer...
原始的llama.cpp库主要用于在shell中本地运行模型，这限制了用户的应用灵活性。为了提升这一点，LangChain的发展允许在Python中使用llama.cpp。本篇文章将指导读者如何在Python中使用llama-cpp-python包，这是llama.cpp的Python封装版本。我们将展示如何使用此库运行Vicuna LLM。为了在Python中使用llama-cpp-...
好了,理论讲到这里吧 :D 现在让我们用 llama.cpp 来试试。 使用Llama.cpp来进行量化处理 这一部分将介绍如何下载并编译llama.cpp。接着,我们将从HuggingFace下载一个模型,将其量化,并进行一些性能测试。 特别感谢,Peter分享的关于llama.cpp的有用指南(https://medium.com/@phs_37551/run-an-llm-on-apple-...
正是在这样的背景下,llama.cpp这一强大的推理框架应运而生。 llama.cpp最初由一群致力于优化大语言模型推理性能的研究人员开发,旨在为开发者提供一个轻量级、高效的工具,以简化LLM的部署过程。该框架的设计初衷是解决现有推理框架中存在的资源消耗大、部署复杂等问题,使更多开发者能够轻松上手并充分利用大语言模型的...
llm = LlamaCpp( model_path=model_path, n_gpu_layers=1, n_batch=512, f16_kv=True, callback_manager=callback_manager, verbose=True, ) 五、约束模型输出 (Grammar) llama-cpp-python支持基于语法规则生成模型输出。以下是一个使用.gbnf文件生成 JSON 输出的示例: ...
llama-cpp-agent 兼容llama.cpp 以及llama-cpp-python服务的llm工具 包含的特性 使用简单 结构化输出 单个或者并行函数调用 rag 能力 agent chain 基于grammars 以及json schema 的处理,可以确保大部分7b 的llm 可以支持