The study focuses on fine-tuning Code Llama, an advanced code generation model, to address common scenarios in game development, including game engines and specific APIs or backends. Although the prototyping and
研究人员在diffusion领域创新地引入迭代式学习框架(iterative feedback learning),实现reward models与base diffusion model之间“左脚踩右脚登天”。 具体来说,在上述第一轮优化后,团队将optimized base diffusion model以及额外选择的其他模型(例如Omost等)添加进model gallery。 对新增模型进行偏好采样,与初始model gallery...
相比之下,深度学习的其他社区,如自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)领域近几年已经涌现出一系列有影响力的通用型大模型,又称基础模型(foundation model),如BERT、GPT、Vision Transformer等。相比推荐系统ID特征,NLP与CV任务基于多模态文本与图像像素特征,可以较好的实现模型在不同任务之间的复用与迁移。替换ID特征、...
相比之下,深度学习的其他社区,如自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)领域近几年已经涌现出一系列有影响力的通用型大模型,又称基础模型(foundation model),如BERT、GPT、Vision Transformer等。相比推荐系统ID特征,NLP与CV任务基于多模态文本与图像像素特征,可以较好的实现模型在不同任务之间的复用与迁移。替换ID特征、...
[RL-based、world model] Learning to Model the World with Language 研究点 & 速读:Agent应该具备建模环境的能力。提出学习一个多模态world model,用于预测给定语言描述下将会发生什么,并基于想象的rollout做训练。 [RL-based、world model] MAMBA: an Effective World Model Approach for Meta-Reinforcement Learnin...
相比之下,深度学习的其他社区,如自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)领域近几年已经涌现出一系列有影响力的通用型大模型,又称基础模型(foundation model),如 BERT、GPT、Vision Transformer 等。相比推荐系统 ID 特征,NLP 与 CV 任务基于多模态文本与图像像素特征,可以较好的实现模型在不同任务之间的复用与迁移。
LLM04: Model Denial of Service LLM06: Sensitive Information Disclosure LLM10: Model Theft Our research is still theoretical in nature. We’ve developed detections for these areas that work in our lab, but if I’m being honest with you (would I ever lie to you?), I’d tweak and tune ...
2、该工作提出了大型语言模型强化学习策略(Large LAnguage model Reinforcement Learning Policy ,LLaRP),它将预训练的冻结 LLM 适配为直接在环境中以文本指令和视觉自我中心观察为输入,并在环境中输出行为动作。 ① 其中,研究者通过强化学习训练 LLaRP 只通过环境互动来观察和行动。
LLM-based Multi-Agent System,随着人工智能技术的不断发展,基于大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)的多智能体系统(Multi-AgentSy
internvl2_5_8b_dynamic_res_2nd_finetune_lora_unfreeze_llm_backbone_mlp_v2_merge --backend turbomind --model-name internvl2.5-local --api-keys 1234567890 --server-port 23333 lmdeploy serve api_server models/OpenGVLab/InternVL2_5-8B --backend turbomind --model-name internvl2.5-8B --api-...