LLM Powered Autonomous Agents 规划Planning 规划主要包含两部分:子目标和分解、反思和改进。 子目标和分解:代理将大型任务分解成更小、更易于管理的子目标,这使得复杂任务能够高效处理。 任务分解可以通过以下方式完成:(1)通过简单的提示由LLM完成,如“XYZ的步骤。\n1.”,“实现XYZ的子目标是什么?”;(2)使用特定...
本部分主要参考Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges Agent 系统通过利用大语言模型的归纳推理能力,通过重复执行、观察、反思等步骤,并配合工具使用完成用户需求。在此过程中,可能包含与用户的多轮交互。相比于单 Agent 系统,多 Agent 系统通过以下方式提供更高级的能力: 通过...
最初智能体仅停留在概念的层面,强调符号逻辑与反应速度。伴随深度强化学习的发展,基于深度学习的智能体(RL-Based Agents)开始发展,AlphaGo等广为人知的项目获得成功标志着智能体开始进入实际应用环境。不过,强化学习作为核心也带来训练时间长、采样效率低以及稳定性问题。大语言模型快速兴起为智能体的发展也带来了丰富想象...
15. Enhancing Dialogue State Tracking Models through LLM-backed User-Agents Simulation 链接:https://aclanthology.org/2024.acl-long.473.pdf 简介:这篇文章介绍了一种名为LLM-backed User-Agents Simulation (LUAS)的算法,用于增强对话状态跟踪(DST)模型。LUAS算法利用大型语言模型如GPT-4,来模拟用户和代理之间...
LLM Powered Autonomous Agents 规划Planning 规划主要包含两部分:子目标和分解、反思和改进。 子目标和分解:代理将大型任务分解成更小、更易于管理的子目标,这使得复杂任务能够高效处理。 任务分解可以通过以下方式完成:(1)通过简单的提示由 LLM 完成,如“XYZ 的步骤。\n1.”,“实现 XYZ 的子目标是什么?”;(2)...
LLM Powered Autonomous Agents规划 Planning 规划主要包含两部分:子目标和分解、反思和改进。 子目标和分解:代理将大型任务分解成更小、更易于管理的子目标,这使得复杂任务能够高效处理。 任务分解可以通过以下方式完成:(1)通过简单的提示由 LLM 完成,如“XYZ 的步骤。\n1.”,“实现 XYZ 的子目标是什么?”;(2)...
llm-based multiple agents 的定义LLM-based multiple agents是指利用大型语言模型(LLM)作为核心计算引擎,展示文本生成之外的功能,包括进行对话、完成任务、推理,并可以展示一定程度的自主行为的多个代理。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
LLM Powered Autonomous Agents 规划Planning 规划主要包含两部分:子目标和分解、反思和改进。 子目标和分解:代理将大型任务分解成更小、更易于管理的子目标,这使得复杂任务能够高效处理。 任务分解可以通过以下方式完成:(1)通过简单的提示由 LLM 完成,如“XYZ 的步骤。\n1.”,“实现 XYZ 的子目标是什么?”;(2)...
Explore real-world examples showcasing the capabilities of LLM-based agents in action using the NVIDIA NeMo framework. PDF 活動: GTC 24 日期: March 2024 產業: All Industries 技術水平需求: Beginner Technical 領域: Generative AI Platform NVIDIA technology: DGX,TensorRT,Triton 語言: English地區: ...
LLM-based agents, a concept that emerged from the capabilities of LLMs, represent a paradigm shift from mere automation to genuine intelligence. Agents, in the context of artificial intelligence, are autonomous entities that interact with their environment to execute specific tasks. The adva...