例如,你可以通过上传一个CSV文件到VizGPT并与它聊天来轻松创建一个热图: 本节参考文献: ChatGPT Code Interpreter: Create Data Visualizations with No Code yang:没有Code Interpreter 怎么利用ChatGPT做数据分析?ChatGPT plugin Noteable 插件使用案例。 使用ChatGPT Code Interpreter进行数据分析 3 Data-Copilot:大...
使用正则表达式re.sub("\s+", " ", text).strip()替换一个或多个空白字符(包括空格、制表符、换行符等)为单个空格,并且移除字符串首尾的空白字符。 返回处理后的文本 最终,处理后的文本通过return text返回。 由于爬虫不是本文的重点,大家可以看以下两个网址, https://python3webspider.cuiqingcai.com/8.2-j...
(图源:https://github.com/jessevig/bertviz) 解决方案:论文将GRU架构进行了调整,以消除矩阵乘法操作。这个修改版称为MLGRU,它使用逐元素操作(如加法和乘法)来更新隐藏状态,而不是使用矩阵乘法。 (图源:https://www.linkedin.com/pulse/recurrent-neural-networks-rnn-gated-units-gru-long-short-robin-kalia/)...
我们可以使用以下命令来执行评估: python main.py --evaluator langsmith --context_lengths_num_intervals 6 --document_depth_percent_min 5 --document_depth_percent_intervals 1 --provider openai --model_name "gpt-4-0125-preview" --multi_needle True --eval_set multi-needle-eval-pizza-3 --needle...
https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack/blob/main/viz/multi-needle-datasets/ 这里是我们的结果摘要图: 我们可以看到: 当“针”的数量从 1 增加到 10 时,模型的性能有所下降。 当上下文长度从 1000 增加到 120,000 标记时,性能也会下降。 为了进一步探索和验证这些结果,我们可以查看 LangSm...
然后运行下述 Docker 命令会拉取 .env 文件中指定的新版本镜像，并使用新的镜像重新创建和启动容器。（...
AI表」自动集成到数据栈中，以简化AI在应用程序中的集成，让所有技能水平的开发人员都能使用。
需求明确，值得做。