在人工智能的浪潮中,语音合成技术(Text-to-Speech, TTS)已经从简单的文本转语音工具,演变为能够生成自然、富有表现力语音的复杂系统。近年来,随着大语言模型(LLMs)和扩散模型(Diffusion Models)的崛起,T…
自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）与文本语言模型类似，SPIRIT语言智能体可以通过少量样本提示来执行特定任务。可以看到，Spirit LM使用10个样本的提示能够获得最佳性能，最佳模型在Librispeech清洁数据上的词错误率为21.9，文本转语音的字符错误率为45.5 在训练中加入平行的ASR和TTS样本可以极大提高性能，但加入AS...
在构建TTS模型应用时,第一步是要生成文本对应的音素文件(phoneme),如下图所示: 对中文来说,需将汉字进行分词,然后进行韵律话费并将拼音转化为具体的音素。有了音素文件后,才可以进行TTS模型的训练与确定。 …
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V0.1 LLM+TTS+VTS 一、准备工作 1.硬件设备。跑AI相关的应用,一个好的显卡是必须的。最好是N卡,显存越大越好。 2.操作系统 windows10以上,启用Microsoft Hyper-V。 在电脑上打开“控制面板”->“程序”-> “启动或关闭Windows功能”。 勾选如下几个:...
它通常包括三个核心模块:语音识别(ASR, Automatic Speech Recognition)、语言模型(LLM, Language Model)和文本转语音(TTS, Text-To-Speech)。本文将详细介绍如何使用Java构建一套离线且免费的智能语音系统,适合在资源受限或需要保护数据隐私的场景下使用。 一、系统架构 我们的智能语音系统将分为三个主要模块: 语音...
这期视频从科普向的角度和大家聊聊语音交互背后经历的四个环节,通过 ElevenLabs 的最佳实践,估算一下完成环节的耗时! ElevenLabs 博客地址:https://elevenlabs.io/blog/how-do-you-optimize-latency-for-conversational-ai 人工智能 AI 对话 AI Agent 语音 AI语音 LLM 格致科学季有奖征稿...
李大勇老师:ChatTTS核心开发者之一,ChatTTS的核心能力是将语音模态融入LLM体系,做自然拟人高控制力的语音合成。 刘洁老师:北京青牛软件产研副总经理,5G视频呼叫中心开创者,在金融行业有丰富落地实践经验。 笪忠敏老师:国内顶尖云厂商呼叫中心产品负责人。 刘连响老师(主持人):资深RTC技术专家,推特@leeoxiang。
在视频会议中，更好地使用TTS（文本转语音）、ASR（自动语音识别）和LLM（大语言模型）等智能技术，可以显著提升会议的效率和体验。以下是一些建议：一、TTS（文本转语音）技术的应用 个性化定制：根据不同的会议需求，调整TTS的音色、语速、语调等参数，使语音输出更符合参会者的个性化需求。支持多语言、多方言的语音...
类似地,语音转文本(STT)模型会接受并处理用户的音频提示,将其转换为文本并进行处理。最终的“AI数字助理”例如电影《Her》中的那个——以及新的ChatGPT-4o——快速且强大地利用了TTS和STT作为其基本功能。想象一下与您的计算机对话而不需要键盘。技术专家们显然相信这是我们与技术互动的未来。