论文地址:Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL 引言 Text-To-SQL 是自然语言处理研究中的一项长期任务。它旨在将自然语言问题转换(翻译)为数据库可执行的 SQL 查询。图 1 提供了一个基于大型语言模型(基于 LLM)的文本到 SQL 系统的示例。给定一个用户问
Text-to-SQL任务,即将自然语言问题转化为SQL查询语句,是NLP领域的一个重要研究方向。DAIL-SQL作为Text-to-SQL任务的一个基准数据集,对于评估LLM在该任务上的性能具有重要意义。 一、DAIL-SQL数据集简介 DAIL-SQL是一个用于评估Text-to-SQL系统性能的大规模数据集。它包含了大量用户提出的问题和对应的SQL查询语句,...
Text-to-SQL技术专注于将自然语言问题转换为SQL查询。目前,基于语言模型的Text-to-SQL范式主要分为两类:一类是通过大型语言模型(LLM)如GPT-4、CodeLlama等直接生成SQL查询;另一类则依赖于微调预训练语言模型。微调方法能够在较短提示和较小模型的情况下实现与前者相当甚至更好的性能。其中,基于编码器-解码器架构的T...
该研究主要面向真实数据库的 Text-to-SQL 评估，过去流行的测试基准，比如 Spider 和 WikiSQL，仅关注具有少量数据库内容的数据库 schema，导致学术研究与实际应用之间存在鸿沟。BIRD 重点关注海量且真实的数据库内容、自然语言问题与数据库内容之间的外部知识推理以及在处理大型数据库时 SQL 的效率等新三个挑战。首先...
论文地址:Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL 从自然语言问题(文本到 SQL)生成准确的 SQL 是一个长期以来的挑战,因为用户问题理解、数据库模式理解和 SQL 生成中的复杂性。传统的文本到 SQL 系统,包括人工工程和深度神经网络,已经取得了实质性进展。随后,预训练的语言模型(...
Text-to-SQL 是一项旨在将自然语言问题转换为可以在关系数据库中执行的相应 SQL 查询的任务。形式上,给定一个用户问题 Q(也称为用户查询、自然语言问题等)和数据库模式 S,任务的目标是生成 SQL 查询 Y,从数据库检索所需内容以回答用户问题。文本到 SQL 允许用户使用自然语言与数据库交互,而不需要 SQL 编程的专...
广州华微明天申请基于VIEW和LLM的两阶段Text-to-SQL生成方法专利，提高处理效率 金融界2025年1月22日消息，国家知识产权局信息显示，广州华微明天软件技术有限公司申请一项名为“基于VIEW和LLM的两阶段Text-to-SQL生成方法”的专利，公开号 CN 119271696 A，申请日期为2024年12月。专利摘要显示，一种基于VIEW和LLM的...
最近,阿里巴巴联合香港大学等机构推出了面向大规模真实数据库的全新基准 BIRD (Can LLM Already Serve as A Database Interface? A BIg Bench for Large-Scale Database Grounded Text-to-SQLs), 包含 95 个大规模数据库及高质量的 Tex...
DAILSQL在LLM的TexttoSQL任务中的详细评估如下：性能表现：执行准确率：DAILSQL在Spider排行榜上以86.6%的执行准确率刷新了SOTA记录，证明了其卓越的性能。高效性：DAILSQL不仅性能出色，而且在处理TexttoSQL任务时更为高效，强调了Token效率的重要性。关键要素与创新：问题表示：DAILSQL提出了一种新的Text...
Text-to-SQL任务的目标是将自然语言问题自动转换成SQL查询，这在智能数据库服务、自动数据分析和数据库问答等领域具有重要作用。然而，理解自然语言问题和生成正确SQL查询的难度使得Text-to-SQL任务成为一个挑战。最初的研究集中于用预定义规则、查询枚举或将其视为序列到序列任务来解决Text-to-SQL任务。随...