对于基于 LLM 的文本到 SQL(text-to-SQL)和上下文学习,微不足道的少次元方法取得了可喜的成果[8, 9, 33],进一步优化少次元提示有可能获得更好的性能。由于在现成的 LLM 中生成 SQL 的准确性在很大程度上取决于相应输入提示的质量[107],因此影响提示质量的许多决定性因素成为当前研究的重点[9](例如,少量提示...
1.腾讯推出OlaChat数智助手,提供text2sql、指标分析、SQL智能优化等智能数据分析功能。 2.OlaChat已集成至DataTalk、OlaIDE等腾讯内部主流数据平台,支持数据分析全流程场景。 3.其中,text2sql功能通过大模型实现精确的SQL生成,提高数据分析效率。 4.除此之外,OlaChat还提供指标分析、SQL智能优化等功能,助力数据分析工...
为了弥补这一差距,论文提出了一种综合数据方法,通过结合强模型(strong models,特点是:larger and more potent有效)生成的强数据(strong data)和弱模型(weak models,特点是:smaller, less wellaligned)生成的弱数据(weak data),来提高开源LLMs在text-to-SQL任务中的领域泛化能力(比如从教育领域的数据库泛化到金融领...
Text-to-SQL 是一项旨在将自然语言问题转换为可以在关系数据库中执行的相应 SQL 查询的任务。形式上,给定一个用户问题 Q(也称为用户查询、自然语言问题等)和数据库模式 S,任务的目标是生成 SQL 查询 Y,从数据库检索所需内容以回答用户问题。文本到 SQL 允许用户使用自然语言与数据库交互,而不需要 SQL 编程的专...
"description": "Generates python code for a described problem", "arguments": [ { "name": "prompt", "type": "string", "description": "description of the problem for which the code needs to be generate" } ] }, { "function": "TextGenerator", ...
Spider [paper] [code] [dataset] 2018年9月,耶鲁大学提出的多数据库、多表、单轮查询的Text-to-SQL数据集,也是业界公认难度最大的大规模跨领域评测榜单,包含了10181个自然语言问题,5693个SQL语句,涉及138个不同领域的200多个数据库,难易程度分为:简单、中等、困难、特别困难。2024年2月,耶鲁大学开源了Spider...
[2023/05] RecurrentGPT: Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text. Wangchunshu Zhou (AIWaves) et al. arXiv. [paper] [code] Compressing memories with vectors or data structures [2023/07] Communicative Agents for Software Development. Chen Qian (Tsinghua University) et al. arXiv. [pap...
test-suite-sql-eval是一个开源的基于精简测试集的Text-to-SQL语义评估框架。项目包含11个文本到SQL任务的测试套件评估指标。与现有的其他度量方法相比,该方法能够有效地计算语义准确度的上界。在我们的EMNLP 2020论文中提出了这一点:使用蒸馏测试套件对文本到SQL进行语义评估。
Infinity The AI-native database built for LLM applications, providing incredibly fast vector and full-text search Lancedb Developer-friendly, serverless vector database for AI applications. Easily add long-term memory to your LLM apps! Marqo Tensor search for humans. Milvus Vector database for ...
"description": "Generates python code for a described problem", "arguments": [ { "name": "prompt", "type": "string", "description": "description of the problem for which the code needs to be generate" } ] }, { "function": "TextGenerator", ...