对于基于 LLM 的文本到 SQL(text-to-SQL)和上下文学习,微不足道的少次元方法取得了可喜的成果[8, 9, 33],进一步优化少次元提示有可能获得更好的性能。由于在现成的 LLM 中生成 SQL 的准确性在很大程度上取决于相应输入提示的质量[107],因此影响提示质量的许多决定性因素成为当前研究的重点[9](例如,少量提示...
万字长文梳理基于 LLM 的 Text-to-SQL 发展进程 OlaChat AI 数智助手万字长文深度解析,带你了解 Text-to-SQL 技术的前世今生。 论文地址:Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL 从自然语言问题(文本到 SQL)生成准确的 SQL 是一个长期以来的挑战,因为用户问题理解、数据库...
Text-to-SQL 是一项旨在将自然语言问题转换为可以在关系数据库中执行的相应 SQL 查询的任务。形式上,给定一个用户问题 Q(也称为用户查询、自然语言问题等)和数据库模式 S,任务的目标是生成 SQL 查询 Y,从数据库检索所需内容以回答用户问题。文本到 SQL 允许用户使用自然语言与数据库交互,而不需要 SQL 编程的专...
test-suite-sql-eval是一个开源的基于精简测试集的Text-to-SQL语义评估框架。项目包含11个文本到SQL任务的测试套件评估指标。与现有的其他度量方法相比,该方法能够有效地计算语义准确度的上界。在我们的EMNLP 2020论文中提出了这一点:使用蒸馏测试套件对文本到SQL进行语义评估。 参考资料:https://github.com/taoyds/...
{ "thoughts": { "text": "To find the number of active customers from the United Kingdom, I need to identify the relevant database and table that contains customer information. Once I have that, I can look for columns that might indicate customer activity and country. The first step is ...
"description": "Generates python code for a described problem", "arguments": [ { "name": "prompt", "type": "string", "description": "description of the problem for which the code needs to be generate" } ] }, { "function": "TextGenerator", ...
test-suite-sql-eval是一个开源的基于精简测试集的Text-to-SQL语义评估框架。项目包含11个文本到SQL任务的测试套件评估指标。与现有的其他度量方法相比,该方法能够有效地计算语义准确度的上界。在我们的EMNLP 2020论文中提出了这一点:使用蒸馏测试套件对文本到SQL进行语义评估。
10. Append to file: "append_to_file", args: "file": "<file>", "text": "<text>" 11. Delete file: "delete_file", args: "file": "<file>" 12. Search Files: "search_files", args: "directory": "<directory>" 13. Evaluate Code: "evaluate_code...
(self,prompt:str,**kwargs:Any)->CompletionResponse:messages=[{"role":"user","content":prompt}]try:response=self._chat(messages,stream=False)rsp=CompletionResponse(text=str(response.choices[0].message.content),raw=response,additional_kwargs=get_additional_kwargs(response),)except Exceptionase:...
Code Refactoring and Migration Type Prediction Repository-Level Coding Frontend Development Automated Machine Learning Text-To-SQL Program Proof Test Generation Oracle Generation Mutation Testing Fuzz Testing Vulnerability Detection Malicious Code Detection Compiler Optimization Binary Analysis and Decompilation Depen...