在vllm上层接口可以直接通过参数tensor_parallel_size设置,来将模型分布在 tensor_parallel_size 个 GPU 上进行并行计算,每个 GPU 负责处理模型的一部分张量。 vllm中与tp并行有关的操作主要在vllm/distributed中。 vllm/distributed/parallel_state.py initialize_model
Total number of attention heads (xx) must be divisible by tensor parallel size (4) 大模型头数可以查看大模型config.json中的参数:num_attention_heads。tensor_parallel_size参数需要能被部署的大模型的注意力头数整除。 tensor_parallel_size值一般会使用 2/4/8/16 个数用于模型。 2、Quantization量化 量化...
Expected behavior / 期待表现 和tensor_parallel_size为1时表现一致 感觉不是模型文件的原因,也不是glm-4模型的问题,我用qwen的模型一样会有这个问题,当2卡的vllm出现kv空间不足的warning时就会出现感叹号。我在vllm的仓库了发现了类似的issue Qwen1.5-14B-Chat使用vllm==0.3.3版本在Tesla V100-PCIE-32GB显卡...
用来配置tensor parallel size参数值。 对于单机无法训练的模型配置: 通常将tensor parallel size配置为单机卡数。 对于单机可以训练的模型配置: 您可以尝试将tensor parallel size配置为单机卡数(例如:配置为8),然后逐渐成倍降低(例如:配置为4),并查看每秒可以处理的Token数量是否继续增加,从而找到最优的tensor paralle...
("🥶 cold starting inference") start = time.monotonic_ns() engine_args = AsyncEngineArgs( model=MODEL_DIR, tensor_parallel_size=GPU_CONFIG.count, gpu_memory_utilization=0.90, enforce_eager=False, # capture the graphforfaster inference, but slower c...
vllm+cpu 后端(无 gpu 硬件)时,tensor_parallel_size 应该默认设置成 1 而不是 cuda_count(等于 0) #3207 Sign in to view logs Summary Jobs issue_assign Run details Usage Workflow file Triggered via issue November 14, 2024 08:07 qinxuye commented on #2552 042eb5b Status Success ...
tensor_model_parallel_size=1 \ pipeline_model_parallel_size=1 \ trainer.precision=bf16 \ trainer.devices=1 \ trainer.num_nodes=1 \ web_server=False \ port=1427 接下来,创建 Python 辅助函数: defget_answer(question, max_tokens, values, eval_port='1427'): ...
vllm 当我设置tensor_parallel_size=2时，发生了一个时间错误,当tensor_parallel_size=2被使用时，输出...
trtllm-build中的max_batch_size: 这个是指trtllm在编译engine的时候,engine支持的最大batch_size。使用过TensorRT的同学们应该对这个参数非常熟悉了。如果太大,可能会导致在编译engine阶段就OOM。 trtllm-build --checkpoint_dir ./tmp --output_dir ./engine --max_batch_size 8 ... ...
tensor_parallel_size 可以指定使用 GPU 的数量。 代码语言:shell AI代码解释 from vllm import LLM llm = LLM("facebook/opt-13b", tensor_parallel_size=4) output = llm.generate("San Franciso is a") Server 指定 GPU 数量 代码语言:shell AI代码解释 python -m vllm.entrypoints.api_server \ --...