在启动RAG-GPT服务之前,需要修改`.env`文件中的相关配置。 - 修改OPENAI_API_KEY="此为你的openai api key",在[open ai api keys](https://platform.openai.com/api-keys)申请api key(RAG-GPT官方马上将支持国内的智普AI,使用智普ai的api key替换即可) - 本地启动时,修改URL_PREFIX="http://127.0.0.1...
AutoRAG:高效自动化RAG管道 LLMWare:企业级LLM管理工具 R2R:灵活的本地RAG应用框架 Cognita:生产级模块化框架 工具对比分析 选型建议 结论 n8n_io 概述 n8n_io 是一个强大的开源自动化平台,特别适合构建企业级RAG应用。通过整合Ollama的本地LLM服务和Qdrant作为向量数据库,提供了完整的AI应用开发解决方案。 核心优...
这种组合使得搜索更为准确,因为它结合了两种不同的搜索策略的优点。 3. 检索增强生成(RAG):一旦找到相关的文本块,这些块被送入大型语言模型进行进一步的处理。这种方法结合了检索和生成两个步骤,使得生成的答案更为相关和准确。 4. 模型兼容性:IncarnaMind 支持多种大型语言模型,如 OpenAI GPT 和 Anthropic Claude。
检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)能够提高大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的准确性,但现有方法往往在有效利用检索证据方面表现出有限的推理能力,尤其是在使用开源LLMs时。 论文提出Open−RAG,旨在增强开源LLMs中RAG的推理能力。为了控制开源LLMs的行为,生成更具上下文支持的响应,采用来自Self-...
Verba 是一款得到 Weaviate 支持的开源检索增强型生成(RAG)聊天机器人。它通过提供一个端到端、用户友好的界面,极大地简化了用户探索数据集和提取有价值洞察的过程。Verba 支持本地部署,并且能够与 OpenAI、Cohere 和 HuggingFace 等大型语言模型(LLM)提供商进行集成,其易于设置和能够处理多种数据类型的多功能性使其...
LLMWare是一个开源项目,旨在为企业提供构建基于大语言模型(LLM)应用的统一框架,特别是针对检索增强生成(RAG)和多步骤代理工作流等场景。该框架的核心优势在于使用小型专业化模型,可以私有部署、安全集成企业知识源,并且能够针对特定业务流程进行高效的定制和调优。
【LLM大模型+RAG】2024大模型RAG企业项目实战:从零开始搭建一套完整的RAG系统,理论+原理+代码深入解析!(附课件教程)共计5条视频,包括:01.RAG片头(先知)、02.检索的方式、03.向量与Embeddings等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
RAG-GPT项目具备开源免费、易于部署集成、开箱即用和功能丰富的特点,为LLM大模型在特定领域的应用落地提供了一套企业级的解决方案。RAG-GPT已经支持本地文件知识库,集成国内LLM大模型等特性,使得RAG-GPT满足更多样化的需求。 关于我们 OpenIM是领先的开源即时通讯(IM)平台,目前在GitHub上的星标已超过13k。随着数据和...
最近有一个很火的开源项目LightRAG,Github6.4K+星※,北邮和港大联合出品,是一款微软GraphRAG的优秀替代者,因此本qiang~得了空闲,读读论文、跑跑源码,遂有了这篇文章。 2.LightRAG框架 2.1已有RAG系统的局限性 1) 许多系统仅依赖于平面数据表示(如纯文本),限制了根据文本中实体间复杂的关系来理解和检索信息的能力...
但是这是付费的项目,github上开源的有一个叫chatchat的项目,不过也比较复杂,基于好奇我们对RAG产生了很浓厚的兴趣。 基础RAG 基础RAG 的操作流程大致如下:首先,你需要将文本切分成小段,然后利用某种 Transformer 编码器模型,将这些文本段转换成向量形式。接着,把所有向量汇集到一个索引里。最后,你需要为大语言模型(...