A First Look at LLM-Powered Generative News Recommendation 对于传统的新闻推荐,往往有如下的几个问题: 冷启动。对于长尾或新用户,模型无法较好的建模和理解他们的兴趣。冷启动是推荐系统经常遇到的问题 用户画像建模。出于隐私保护的考量,现有的数据集可能无法包含详细的用户画像信息。另外用户的兴趣往往是多样的,怎么...
A First Look at LLM-Powered Generative News Recommendation 对于传统的新闻推荐，往往有如下的几个问题：1. 冷启动。对于长尾或新用户，模型无法较好的建模和理解他们的兴趣。冷启动是推荐系统经常遇到的问题 2. 用户画像建模。出于隐私保护的考量，现有的数据集可能无法包含详细的用户画像信息。另外用户的兴趣往往是...
GENRE(GEnerative News REcommendation),使用已有新闻数据的标题、摘要、分类等信息,构建合适的prompt喂给LLM,生成更丰富的信息特征。 论文中主要使用了三种利用LLM强化RS特征的方式: 新闻内容总结:通过输入原新闻标题、摘要和分类,构造prompt让chatgpt生成新title,然后在推荐模型训练时替换原始title特征; ...
A First Look at LLM-Powered Generative News Recommendation 对于传统的新闻推荐,往往有如下的几个问题: 1. 冷启动。对于长尾或新用户,模型无法较好的建模和理解他们的兴趣。冷启动是推荐系统经常遇到的问题 2. 用户画像建模。出于隐私保护的考量,现有的数据集可能无法包含详细的用户画像信息。另外用户的兴趣往往是多...
[5] Liu, Q., Chen, N., Sakai, T., & Wu, X. (2023). A First Look at LLM-Powered Generative News Recommendation. ArXiv, abs/2305.06566. [6] Li, J., Zhang, W., Wang, T., Xiong, G., Lu, A., & Medioni, G.G. (2023). GPT4Rec: A Generative Framework for Personalized ...
[1] A First Look at LLM-Powered Generative News Recommendation. [2] AnyPredict: Foundation Model for Tabular Prediction. [3] U-BERT: Pre-training User Representations for Improved Recommendation. [4] Towards Universal Sequence Representation Learning for Recommender Systems. ...
US News的排名虽然权威,但主要是针对JD的,LLM项目的录取标准、录取人数、就业情况,均不纳入US News的考核当中。因此,LLM择校过程中,US News排名是重要的考虑因素之一,但绝不是全部。 T6-T14-T20-T30 01 Yale University New Haven, CT 耶鲁法学院在美国一直是独霸天下的存在...
[1] A First Look at LLM-Powered Generative News Recommendation. [2] AnyPredict: Foundation Model for Tabular Prediction. [3] U-BERT: Pre-training User Representations for Improved Recommendation. [4] Towards Universal ...
GENRE(GEnerative News REcommendation)，使用已有新闻数据的标题、摘要、分类等信息，构建合适的prompt喂给...
本文号称是第一篇Prompt Learning落地新闻推荐,第一次把LLM大模型的特性和优势引入推荐系统,2023年1月份的SIGIR(已中)。 我们如果把ChatGPT3.0的推出作为大模型LLM的元年(2020年6月份),到ChatGPT3.5(2023年1月)真正火爆起来,也打磨将近2年半。LLM真正从学术界走进企业(23年1月开始),满打满算也刚满1年,后面的...