List of all Foundation Models Resources 您可以在计算机上本地运行的开源微调大型语言模型 (LLM) 的不完整列表 该列表是一项持续进行的工作,我试图按它们所在的基础模型对它们进行分组: LLaMA (Meta) Stanford Alpaca: 一种遵循指令的 LLaMA 模型 LLaMA Website:介绍LLaMA:一个具有 650 亿参数的基础语言模型 (fac...
a list of totally open alternatives to ChatGPT. Awesome-LLM: 地址:github.com/Hannibal046/ 简介:This repo is acurated list of papers about large language models, especially relating toChatGPT. It also contains frameworks for LLM training, tools to deploy LLM,courses and tutorials about LLM and...
# 导入聊天模型,SQLiteCache模块 import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'your apikey' import langchain from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.cache import SQLiteCache # 设置语言模型的缓存数据存储的地址 langchain.llm_cache = SQLiteCache(database_path=".langchain.db") # ...
它们可以根据查询的语义内容相关性而非仅仅是关键字匹配来检索信息,这使得向量数据库具有“推理”的能力,而非只是“查询”。 向量数据库一般基于嵌入模型(Embedding Models)将文本向量化,从而来完成推理。前面提到Google发布的BERT模型和OpenAI发布的GPT模型都能提供嵌入(Embedding)计算的能力,但一般BERT系列模型相对于GPT系...
Vision-Language Models 对于VLM来说，图像相关的工作已经日趋饱和了，类似MiniGPT-4、LLaVA、mPlug-owl...
什么是LLMs呢?LLMs是Large Language Models的简称,也就是我们常说的大语言模型。 对于langchain来说,它本身并不提供大语言模型,它只是一个中间的粘合层,提供了统一的接口,方便我们对接底层的各种LLMs模型。 langchain除了可以对接OpenAI之外,还可以对接Cohere, Hugging Face等其他的大语言模型。
models.list().data[0].id print(f'model_type: {model_type}') query = '浙江的省会在哪里?' messages = [{ 'role': 'user', 'content': query }] resp = client.chat.completions.create( model=model_type, messages=messages, seed=42) response = resp.choices[0].message.content print(f'...
would be nearly impossible, and in any case, it would be out of date within days because of how quickly LLMs are being developed. (I'm updating this list for the second time this year, and there are plenty of new versions of multiple models to talk about, as well as a few to add...
简介:This repo is a curated list of papers about large language models, especially relating to ChatGPT. It also contains frameworks for LLM training, tools to deploy LLM, courses and tutorials about LLM and all publicly available LLM checkpoints and APIs. DecryptPrompt: 地址:https://github.com...
向量数据库一般基于嵌入模型(Embedding Models)将文本向量化,从而来完成推理。前面提到Google发布的BERT模型和OpenAI发布的GPT模型都能提供嵌入(Embedding)计算的能力,但一般BERT系列模型相对于GPT系列模型会“小”很多,这体现在参数数量和磁盘占用上,可以说是“小模型”和“大模型”之分,在做向量计算时该如何选择呢?简单...