(你可以在 这里 添加一个)，然后访问推理端点 https://ui.endpoints.huggingface.co。然后，点击“新建端点”。选择仓库、云和区域，调整实例和安全设置，并在我们的情况下部署 tiiuae/falcon-40b-instruct 。Select Hugging Face Repository推理端点会根据模型大小建议实例类型，...
在“选择镜像”选项卡下,选择1-Click Models,并使用其中一个可用的 Hugging Face 镜像(比如图中的meta-llama/Llama)。 2、访问控制台(console): 当你的 Droplet 准备好后,点击 Droplets 部分中的你刚刚创建的Droplet 的名称,然后选择“启动 Web 控制台”。 3、请注意“今日消息”(Message of the Day, MOTD)...
什么是 Hugging Face 推理端点 Hugging Face 推理端点提供了一种简单、安全的方式来部署用于生产的机器学习模型。推理端点使开发人员和数据科学家都能够创建 AI 应用程序而无需管理基础设施: 简化部署过程为几次点击,包括使用自动扩展处理大量请求,通过缩减到零来降低基础设施成本,并提供高级安全性。 以下是 LLM 部署的...
值得一提的是,你还可以将自己的模型和数据集上传至Hugging Face Hub,与全球的LLM爱好者和AI专家交流合作。 1、Vigogne Vigogne是蒙特利尔大学Bofeng Huang团队开发的一系列先进的大型语言模型(LLM)。这些模型在GPT架构的基础上进行了创新性的修改和优化,使得它们在效率和功能上更加卓越。一个关键的创新是引入了LORA(...
BLOOM(BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model)是BigScience发布的一系列模型,由Hugging Face与法国组织GENCI和IDRIS合作,涉及来自60个国家和250个机构的1000名研究人员。这些模型使用decoder-only transformers,并进行了微小的修改。
浙江大学和微软亚洲研究院的研究人员最近发表了一篇论文,探讨使用大型语言模型(LLM)作为控制器来操纵 Hugging Face 等社区中已有的人工智能模型。 这项研究背后的核心思想是使用 LLM(如 ChatGPT)的高级语言理解和生成能力将不同领域现有的 AI 模型连接起来。
什么是 Hugging Face 推理端点 Hugging Face 推理端点 提供了一种简单、安全的方式来部署用于生产的机器学习模型。推理端点使开发人员和数据科学家都能够创建 AI 应用程序而无需管理基础设施: 简化部署过程为几次点击,包括使用自动扩展处理大量请求,通过缩减到零来降低基础设施成本,并提供高级安全性。
浙江大学和微软亚洲研究院的研究人员最近发表了一篇论文,探讨使用大型语言模型(LLM)作为控制器来操纵 Hugging Face 等社区中已有的人工智能模型。 这项研究背后的核心思想是使用 LLM(如ChatGPT)的高级语言理解和生成能力将不同领域现有的 AI 模型连接起来。
为了在 ChatGPT 和 Hugging Face 模型之间建立连接,HuggingGPT 使用了 Hugging Face 库中的模型描述,并将它们提供给 ChatGPT 提示符。 这个过程的第一个阶段是任务规划:ChatGPT 分析用户请求并将其分解为可以使用库中模型解决的任务。第二个阶段是选择最适合规划任务的模型。下一个逻辑步骤是执行任务并将结果返回给...
BLOOM(BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model)是BigScience发布的一系列模型,由Hugging Face与法国组织GENCI和IDRIS合作,涉及来自60个国家和250个机构的1000名研究人员。这些模型使用decoder-only transformers,并进行了微小的修改。