而LMSYS Leaderboard 主要通过 Chatbot Arena 进行基准测试,这是一个众包平台,采用匿名、随机化的战斗方式来评估大型语言模型的性能。这些模型在问答、摘要生成等任务上的表现都会被记录和评估。排行榜上的评分系统类似于国际象棋中的Elo评分系统,用于衡量不同模型之间的相对实力。 并且,是一个学术研究组织,相对更加公平...
ELO分数 重要榜单 Chatbot Arena【主观】 Open LLM Leaderboard【客观】 OpenCompass【主观和客观】 SuperCLUE【客观】 重要基准 MMLU【英文】 MMLU-Pro【英文】 GPQA TheoremQA BBH【逻辑】 HumanEval【代码】 MBPP【代码】 MultiPL-E【代码】 GSM8K【数学】 MATH【数学】 C-Eval【中文】 CMMLU【中文】 MT-Ben...
【LLM-Leaderboard:由社区联合创建的用于展示大型语言模型(LLM)的集中式排行榜。排行榜上列出了各种模型在不同基准测试中的表现,如 Chatbot Arena Elo、HellaSwag、HumanEval-Python、LAMBADA、MMLU 以及 Trivi...
Chatbot Arena的核心功能包括模型对战(Arena Battle),实时聊天(Direct Chat),排行榜(Leaderboard)。 LMSYS采用了类似于国际象棋等竞技游戏中广泛使用的Elo评分系统,通过众包方式进行匿名、随机对抗测评。在Chatbot Arena中,系统会随机选择两个不同的大型语言模型进行比较,用户在与这些模型的互动中进行评估,并在匿名的情况...
OpenCompass是一个国内常用的评估框架,对应的代码库为:OpenCompass is an LLM evaluation platform, supporting a wide range of models (Llama3, Mistral, InternLM2,GPT-4,LLaMa2, Qwen,GLM, Claude, etc) over 100+ datasets.。其也提供详细的 Leaderboard:OpenCompass司南。如下图所示: ...
此外,他们设计了一个ELO竞技场评分机制,用于比较不同模型在法律多项选择题中的表现。 这四个方面的工作共同构成了本文的主要贡献,旨在为开源法律语言模型的发展提供了有力的支持。 Q9. 作者观察到通用型法律大型语言模型可能在不同任务上表现不佳,因此为了解决这个问题,他们进行了怎样的策略? 为了解决通用型法律大型...
在我们 HuggingFace Leaderboard的Full Leaderboard上,可以看到几项评测的综合结果 并且能够有很多很有趣的发现(列出部分): 大部分时候,三个完全不同来源和形式的评分是互相印证的 大家觉得GPT-4变懒了,但是OpenAI却认为变强了,这个可以从榜单上看出:GPT-4-0314相比0613,Arena Elo更高(用户觉得体验更好),但是MT-Be...
此外,UC伯克利研究人员还分别计算了仅考虑英语和非英语对话时所有模型的Elo评分。 结果证实,在非英语排行榜上,PaLM 2排名第16。 推理能力很弱 研究人员称,并没有发现PaLM 2有着强大的推理能力。 一方面,它似乎可以检测问题是否是「纯文本」的,并且倾向于拒绝回答不是纯文本的问题,例如编程语言、调试和代码解释中的...
Elo分数的变化 自从三个强大的专有模型参与以来,聊天机器人竞技场的竞争从未如此激烈。由于在与专有模型对战时,开源模型输掉了不少比赛,因此它们的Elo分数都有所下降。最后,团队还计划开放一些API,让用户可以注册自己的聊天机器人来参加排位赛。参考资料:https://lmsys.org/blog/2023-05-10-leaderboard/ ...
arena评估流程的配置文件参考: llmuses/registry/config/cfg_arena.yaml 字段说明: questions_file: question data的路径 answers_gen: 候选模型预测结果生成,支持多个模型,可通过enable参数控制是否开启该模型 reviews_gen: 评估结果生成,目前默认使用GPT-4作为Auto-reviewer,可通过enable参数控制是否开启该步骤 elo_ratin...