【LLM-Leaderboard:由社区联合创建的用于展示大型语言模型(LLM)的集中式排行榜。排行榜上列出了各种模型在不同基准测试中的表现,如 Chatbot Arena Elo、HellaSwag、HumanEval-Python、LAMBADA、MMLU 以及 Trivi...
本排名的数据来源为LMSYS Chatbot Arena Leaderboard。LMSYS全称为LMSYS Organization,由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立,是一个专注于LLM模型研究和评估的组织。他们开发了Chatbot Arena,这是一个开放的LLM模型测评平台,旨在通过收集用户反馈来评估和比较不同LLMs的性能。Chatbot Arena的...
官网地址:https:///spaces/lmarena-ai/chatbot-arena-leaderboard 2023年6月9日lmsys组织提出,对话评估(与人类偏好之间的一致性)—MT-Bench(多轮对话+0.3W专家投票)、Chatbot Arena(众包式对战平台+收集用户参的投票+3W人类偏好对话) 简介 《Judging LLM-as-a-judge with MT-Bench and Chatbot Arena》 摘要:评...
LMSYS Leaderboard 这个榜单是相当不错的,必用。 地址:https://chat.lmsys.org/ 上面的HF榜单只能看开源模型在几个基准数据集上面的评测效果,距离我们最开始说的“群众的眼光是雪亮的”这一点,还差点。 而LMSYS Leaderboard 主要通过 Chatbot Arena 进行基准测试,这是一个众包平台,采用匿名、随机化的战斗方式来...
LMSYS Chatbot Arena Leaderboard(聊天机器人竞技场排名榜),隶属于LMSYS Organization,是由美国加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的专注于LLM模型研究和评估的平台。对于LLM大语言模型来说,这个排行榜还是很有分量的。目前最新的数据截至2024年6月26日,LMSYS平台已经收录了114个AI模型,用户...
排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard 截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,Command R+拿到了2.3万的投票, 综合得分超越了早期版本的GPT-4(0613),和GPT-4-0314版本并列第7位,——而它可是一个开源模型(不允许商用)。
国外社区经常会使用 Chatbot Arena(LMSys Chatbot Arena Leaderboard - a Hugging Face Space by lmsys)来评估 LLM 的能力。其相当于大模型的竞技场,都是通过真实用户打分结果来评估人类对模型的偏好,其更接近真实用户场景,也更加客观。对应的论文为:[2403.04132] Chatbot Arena: An Open Platform for Evaluating LL...
4.1 环境准备 4.2快速开始 4.3 使用本地数据集 4.4 使用run_task函数提交评估任务 4.4.1 竞技场模式(Arena) 4.4.2 单模型打分模式(Single mode) 4.4.3 Baseline模型对比模式(Pairwise-baseline mode) 4.5 数据集列表 4.6 Leaderboard 榜单 4.7 实验和报告 4.8 性能评测工具 目录...
4.6 在 LMSYS Arena-Hard Auto,AlpacaEval 2.0 LC,OpenLLM Leaderboard 更多基准的表现 下表8展示了经过三轮迭代后,WizardLM-β 在各种评测基准上的表现,包括 LMSYS Arena-Hard Auto、AlpacaEval 2.0 LC 和 OpenLLM 排行榜。在 LMSYS Arena-Hard Auto 中,WizardLM-β-7B 的分数从 5.2 提升至 31.5,增加了...
团队维护的Chatbot Arena，是一个对社区开放的大模型评测平台。OpenAI和Google会直接拿Chatbot Arena的结果...