第一部分 LangChain的整体组成架构:LLM的外挂/功能库 通俗讲,所谓langchain ,即把AI中常用的很多功能都封装成库,且有调用各种商用模型API、开源模型的接口,支持以下各种组件 初次接触的朋友一看这么多组件可能直接晕了(封装的东西非常多,感觉它想把LLM所需要用到的功能/工具都封装起来),为方便理解,我们可以先从大...
LLM与langchain/数据库/知识图谱的结合应用,且解读langchain-ChatGLM项目的关键源码,不只是把它当做一个工具使用,因为对工具的原理更了解,则对工具的使用更顺畅 其中,解读langchain-ChatGLM项目源码其实不易,因为涉及的项目、技术点不少,所以一开始容易绕晕,好在根据该项目的流程一步步抽丝剥茧之后,给大家呈现了清晰...
[2]LLM Chain — LangChain 0.0.198 [3]定制基于 ChatGLM-6B 的本地知识库+联网检索能力的 LangChain Agent - 知乎 (zhihu.com) [4]LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序 - 知乎 (zhihu.com) [5]gkamradt/langchain-tutorials: Overview and tutorial of the LangChain Library (github.c...
1) 简介: langchain[2]是什么? chatglm[1]是什么?为啥要langchain + LLM? 2) langchain-GLM让LLM更加安全[3] : 配置、基于知识库对话、无知识库对话、遇到的问题。 简介 langchain[2]是什么 LangChain是一个用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。LangChain相信,最强大、最具差异化的应用程序不仅需要一...
本文重点则阐述“如何通过基于langchain-chatchat二次开发一个知识库问答系统”,包括其商用时的典型问题以及对应的改进方案,比如: 1.如何解决检索出错:embedding算法是关键之一 ; 2.如何解决检索到相关但不根据知识库回答而是根据模型自有的预训练知识回答 ; ...
langchain llm自定义知识库原理 LLM(Language Model)是一个基于大规模数据训练的神经网络模型,它可以生成类似自然语言的文本。LLM自定义知识库原理指的是利用LLM模型来构建一个根据输入问题生成与该问题相关的答案的知识库。 LLM模型的训练过程通常包括两个步骤:预训练和微调。在预训练阶段,模型会通过大规模的文本数据...
打造智能客服:LLM和本地知识库完美协议的原理 #小工蚁 #langchain - 小工蚁于20230709发布在抖音,已经收获了21.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
langchain.vectorstores import Chroma # 可先用[rm -rf ./docs/chroma]移除可能存在的旧数据库数据...
LangChain 是一个将AI中常用的功能封装成库的框架,它支持调用各种商用模型API和开源模型接口,提供了丰富的组件来支持复杂的AI任务。LangChain通过模块化设计,使得开发者可以轻松地构建、组合和优化AI工作流。 LLM(大语言模型) 则是基于大规模语料库预训练的自然语言处理模型,如GPT系列、ChatGLM等。这些模型具备强大的...
LangChian 可以将 LLM 模型、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,进而可以自由构建 LLM 应用。 2. LangChain 组件 如上图,LangChain 包含六部分组成,分别为:Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。 2.1.Models(模型)