将这些方法与不同的基准相结合、多方面的评价标准、人类反馈可以确保评估是公平、可靠的,并符合人类在各个领域的期望。 Human-LLMs Co-judgement 如前所述,LLM-as-a-judge中的偏见和脆弱性可以通过人工参与判断过程来解决,以进行进一步的干预和校对。然而,只有少数研究关注这种方法。 Existing Solution (1)Wang等人...
但OpenAI似乎暗示,当问题变得更加复杂时,要处理这些领域的问题,不仅仅需要简单的「是/否」损失函数。 实际上,已经有很多开源模型,它们在做类似的工作,比如模型评判(judgement)和Prometheus等工具,这些工具就是用LLM作为评判工具。Lambert认为这一...
environment through chain-of-thought or recursion-of-thought reasoning in a way that is understandable to humans. They can query industrial data lakes, read and summarize documents, or review real-time data through connections to enterprise asset management (EAM), EHS or asset performance management...
因果推理任务检查模型处理因果关系的能力。我们在阅读不同提示技术时遇到的两个数据集是Cause And Effect和Causal Judgement。表5显示了上述数据集和在它们上尝试的不同提示技术,以及表现最佳的提示方法。 3.6 社会推理 这项任务测试模型推理人类社会互动的能力。我们在调查不同提示技术时只发现了一个数据集,即SocialQA。
实际上,已经有很多开源模型,它们在做类似的工作,比如模型评判(judgement)和Prometheus等工具,这些工具就是用LLM作为评判工具。Lambert认为这一趋势将继续成为这种开放强化学习基础设施的一部分。 OpenAI的实践 OpenAI有一堆截图,虽然只是他们用来做展示的内容而已,但看起来还是比较标准的。这些截图跟踪了性能随时间的变化。
Blind Judgement[112]使用几个语言模型来模拟多个法官的决策过程。它收集不同的意见并通过投票机制整合结果。ChatLaw[111]是一个基于 LLM 的著名中文法律模型。它巧妙地支持数据库和关键词搜索策略,专门设计用于减轻此类模型中普遍存在的幻觉问题。此外,该模型还采用自注意力机制通过减轻参考不准确的影响来增强 LLM 的...
(see Figure 6). While even today’s most powerful LLMs, such as GPT-4and Claude, will sometimes make mistakes, their general knowledge of the world, when utilized with theappropriate software scaffolding to direct their attention, offers operators, managers and engineers a quick,judgement-free ...
而当回答是错误的时,模型则会分别记录回答Y=在问题条件Xbase={Question},判断环境下Xjudge={Question, Judgement}和标准答案环境下Xstandard={Question, Standard answer}下的条件概率。在此之后,我们会分别将判断环境条件概率与回答条件概率和标准答案条件概率进行比值对比。当一个token两个比值都很高(也就是说,此tok...
Aligning with human judgement: The role of pairwise preference in large language model evaluators pairwise comparative assessments outperform other judging methods in terms of positional consistency LLM comparative assessment: Zero-shot NLG evaluation through pairwise comparisons using large language models ...
因果推理任务检查模型处理因果关系的能力。我们在阅读不同提示技术时遇到的两个数据集是Cause And Effect和Causal Judgement。表5显示了上述数据集和在它们上尝试的不同提示技术,以及表现最佳的提示方法。 3.6 社会推理 这项任务测试模型推理人类社会互动的能力。我们在调查不同提示技术时只发现了一个数据集,即SocialQA...