因此,这里考虑使用 LLM 来直接作为 policy network,然后使用PPO算法来更新 LLM/policy 的参数。 再补充一个十天前挂出来的一个工作,使用 LLM 实现了多级拆解,先使用 LLM decomposer 把目标拆解成子目标,然后用 LLM Planner 把子目标拆解成结构化的动作,最后使用一个 LLM Interface 把结构化的动作拆解成一系列的实际...
LLM-文心一言:什么是北向接口? 北向接口(Northbound Interface) 是指在网络管理架构中,用于上层应用或管理系统与下层网络控制或管理系统之间进行交互的接口。 它通常是一种开放、标准化的接口,允许上层系统通过该接口对下层系统进行配置、监控和管理。 在SDN(软件定义网络)和NFV(网络功能虚拟化)等新型网络架构中,北向...
Neben der LLM-Komponente umfassen die anderen Hauptkomponenten der LLM-Integration Endpunkte für den LLM-Serviceprovider sowie Transformations-Handler für die Konvertierung der Anforderungs- und Antwort-Payloads in das und aus dem Format des Digital Assistant, das Common LLM Interface (CLMI). ...
FFI 作为接口方式 在这时,而 Tiktoken/Tokenizer**便是我们的第一个需要 FFI (Foreign Function Interface,外部函数接口)功能的库,用于计算 Token 长度。FFI 允许不同编程语言之间的代码相互调用和交互,诸如于使用 Python 来调用 Rust 实现的底层库,以实现更快的计算速度。 除此,从应用侧的角度来说,不论是客户端...
LLMClientOptions interface Reference Feedback Package: @microsoft/teams-ai Options for an LLMClient instance. Properties 展开表 history_variable Optional. Memory variable used for storing conversation history. input_variable Optional. Memory variable used for storing the users input message. log...
最近，阿里巴巴联合香港大学等机构推出了面向大规模真实数据库的全新基准 BIRD (Can LLM Already Serve as A Database Interface? A BIg Bench for Large-Scale Database Grounded Text-to-SQLs)， 包含 95 个大规模数据库及高质量的 Text-SQL pair，数据存储量高达 33.4 GB。之前最优的模型在 BIRD 上评估仅...
The AI Controller Interface and program To make these approaches more feasible, we created the AI Controller Interface (AICI). The AICI goes beyond the standard “text-in/text-out” API for cloud-based tools with a “prompt-as-program” interface. It’s designed to allow ...
The AI Controller Interface and program To make these approaches more feasible, we created the AI Controller Interface (AICI). The AICI goes beyond the standard “text-in/text-out” API for cloud-based tools with a “prompt-as-program” interface. It’s designed to...
description='llm+vdb chatbot command line interface') parser.add_argument('-l', '--load', action='store_true', help='generate embeddings and update the vector database.') parser.add_argument('-c', '--clear', action='store_true', help='clear all data in vector store') parser.add_...
Quick start Introduction Citation Please consider citing our project if you find it useful: @software{mlc-llm, author = {{MLC team}}, title = {{MLC-LLM}}, url = {https://github.com/mlc-ai/mlc-llm}, year = {2023-2025} }