该Prompt告知了LLM:如果需要使用function-calling能力,那么就从tools(tools是预定义的functions)中选取一个最匹配的函数;如果不需要,就用自然语言与用户交互,此时与正常的对话流程无异。输出的格式固定为json,方便解析。 由此,我们受到启发:只要LLM基座够强(能够严格遵循Prompt响应诉求),即使LLM本身不支持function-calling...
原文| Function calling & MCP for LLMs - by Avi Chawla 编译 | 段小草 + Gemini 2.5 ProLLM 的函数调用与 MCP 在 MCP 成为主流(或者像现在这样流行)之前,大多数 AI 工作流依赖于… 段小草发表于小段同学的... 指令微调工程建议(代码) Github:https://github.com/WalkerMitty/Fast-Llama2 本文旨在...
Function Calling 的核心思想: 将大语言模型的语言理解能力与外部工具的功能结合起来,让大语言模型能够理解用户的意图,并调用合适的工具来完成任务。例如,通过 Function Calling,大语言模型可以: 调用天气API 获取实时天气信息: 不再局限于提供过时的天气预报,而是可以告诉你此时此刻的天气状况,就像你打开手机上的天气应用...
MCP Host 一般需要集成 MCP Client,但除 MCP Client 外其他实现非常接近函数调用的实现模式,本文参考 OpenAI 的 Function Calling 实现,做轻微改造实现一个简易版的 MCP Host,改造步骤主要分为: 1、将 MCP 的工具列表翻译为 Function Calling 的工具列表,目的主要是为了将 MCP Tools 提供给 LLM: 代码语言:javascri...
1、什么是Function Calling? 在生成式AI的上下文中,函数调用通常指的是LLM在生成响应时,能够识别并执行特定的函数或API调用,以获取额外的信息或执行特定的任务。 函数调用增强了LLM的扩展性和实用性,使其能够跨越语言模型的边界,与数据库、Web服务等外部系统无缝交互,从而提供更加全面和实时的信息。
Function Calling 这一技术让开发者能够定义函数(也被称为工具(tools),可以将其视为模型要执行的操作,如进行数学运算或下订单),并让模型智能地选择并输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。简单来说,这一技术具备以下功能: 自主决策(Autonomous decision making):模型能够智能地选择所需工具来回答问题。
该Prompt告知了LLM:如果需要使用function-calling能力,那么就从tools(tools是预定义的functions)中选取一个最匹配的函数;如果不需要,就用自然语言与用户交互,此时与正常的对话流程无异。输出的格式固定为json,方便解析。 由此,我们受到启发:只要LLM基座够强(能够严格遵循Prompt响应诉求),即使LLM本身不支持function-calling...
1. Basic Function Calling# This example shows how to use a single function with automatic tool choice. fromopenaiimportOpenAIclient=OpenAI(base_url="http://0.0.0.0:8000/v1",api_key="not-used")MODEL_NAME="meta/llama-3.1-70b-instruct"# Define available functionweather_tool={"type":"function...
这个稍微复杂点,因为通常需要配合 OpenAI 的 "Tool Usage" (以前叫 Function Calling) 功能来实现。 我们要定义一个“工具”,它的参数结构就是我们的 Schema。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importOpenAIfrom'openai';importJSON5from'json5';constopenai=newOpenAI();// 定义你的 JSON ...
参考资料: https://towardsdatascience.com/the-power-of-openais-function-calling-in-language-learning-models-a-comprehensive-guide-cce8cd84dc3c https://github.com/luisroque/large_laguage_models https://github.com/rizerphe/local-llm-function-calling...