该Prompt告知了LLM:如果需要使用function-calling能力,那么就从tools(tools是预定义的functions)中选取一个最匹配的函数;如果不需要,就用自然语言与用户交互,此时与正常的对话流程无异。输出的格式固定为json,方便解析。 由此,我们受到启发:只要LLM基座够强(能够严格遵循Prompt响应诉求),即使LLM本身不支持function-calling...
function_call="auto" # 自动执行函数调用 ) # 提取函数调用信息 response_message = response["choices"][0]["message"] function_name = response_message["function_call"]["name"] #functions 提取,并整理的符合参数类型 自然语言转化为结构化语言 function_to_call = available_functions[function_name] #...
Function Calling(FC)极大地扩展了LLM的应用边界,其中高质量和多样化的训练数据对于释放这种能力至关重要。然而,真实的函数调用数据很难收集和注释,而由现有管道生成的合成数据往往缺乏覆盖和准确性。在本文中,我们提出了ToolACE,一个自动代理管道,旨在生成准确,复杂和多样化的工具学习数据。ToolACE利用一种新颖的自进化...
在生成式AI的上下文中,函数调用通常指的是LLM在生成响应时,能够识别并执行特定的函数或API调用,以获取额外的信息或执行特定的任务。 函数调用增强了LLM的扩展性和实用性,使其能够跨越语言模型的边界,与数据库、Web服务等外部系统无缝交互,从而提供更加全面和实时的信息。 Function Calling在智能助手和自动化流程中的应...
该Prompt告知了LLM:如果需要使用function-calling能力,那么就从tools(tools是预定义的functions)中选取一个最匹配的函数;如果不需要,就用自然语言与用户交互,此时与正常的对话流程无异。输出的格式固定为json,方便解析。 由此,我们受到启发:只要LLM基座够强(能够严格遵循Prompt响应诉求),即使LLM本身不支持function-calling...
【项目实战篇】利用Function calling实现AI算命,外行秒变算命大师,AI赚钱新思路,get到一个年赚百万的野路子!!LLM_大模型_多模态共计9条视频,包括:01.片头、02.项目概述、03.搭建虚拟环境等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
🤩分享一篇无代码让LLM获得function calling的优质文章!🤔目前,绝大多数小型本地开源大语言模型以及部分商用大模型接口都不支持稳定的 tool calling 功能。而现有的解决方案是微调 LLM,这导致大量的时间和算力被浪费。作者提出一种仅使用提示词工程和一些精巧的代码设计,即可让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力。
LLM函数调用指南 来源：云云众生s 深入了解 LLM 中的函数调用，以及我们适合函数调用的商业和开源 LLM 列表。译自A Comprehensive Guide to Function Calling in LLMs，作者 Janakiram MSV。减少大型语言模型中幻觉的已验证技术之一是检索增强生成，或 RAG。RAG 使用检索器搜索外部数据，在将提示发送到生成器（即 ...
1. Basic Function Calling# This example shows how to use a single function with automatic tool choice. fromopenaiimportOpenAIclient=OpenAI(base_url="http://0.0.0.0:8000/v1",api_key="not-used")MODEL_NAME="meta/llama-3.1-70b-instruct"# Define available functionweather_tool={"type":"function...
Function Calling 这一技术让开发者能够定义函数(也被称为工具(tools),可以将其视为模型要执行的操作,如进行数学运算或下订单),并让模型智能地选择并输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。简单来说,这一技术具备以下功能: 自主决策(Autonomous decision making):模型能够智能地选择所需工具来回答问题。