Execute function function_call = { "name": function_name, "arguments": arguments_json } # Call your function implementation here 5. Implementation Notes Use token-by-token generation to maintain control over the output format Implement proper error handling for invalid responses Consider adding ...
Routing: Use Function Call for autonomous tool choice & invocation UI Via Streamlit Tech stack Embedding model: all-MiniLM-L6-v2 Vector Database: Haystack's InMemoryDocumentStore LLM: GPT-4 Turbo accessed via OpenRouter. But the flow can be adapted into using other LLMs LLM Framework: Haystac...
FastChat,vLLM,SGLang提供的OpenAI API都不支持function call。 但是chatglm3和qwen是明确支持function call功能的,找了一堆支持OpenAI API的部署方法,发现Xinference功能很强,还集成了vLLM Xinference部署模型 github.com/xorbitsai/in Xinference明确支持函数调用功能 命令行模式 Xinference安装 pip install "xinferen...
function_name = function_call["function"]["name"] function_args = json.loads(function_call["function"]["arguments"]) ## Find the correspoding function and call it with the given arguments function_to_call = available_functions[function_name] function_response = function_to_call(**function_a...
github.com/duanyu/struc 考虑到排版,笔者直接将截图贴在下面。 练习1:中文翻译器 练习2:评价解析 总结 本文介绍了第二种进行Structured Generation的技术:Function Calling。FC是Agent的基石,structured generation则是“副产品”;读者在实际使用中,可以将FC与Kor(或者自己写的prompt)做对比,选择效果更好的方案。 需...
为了利用 ChatGPT 新增的函数调用（function call）功能，作者将每个 API 视为一个特殊函数，并将其 API 文档放入 ChatGPT 的函数字段来让模型理解如何调用 API。此外，作者也定义了「Give Up」和「Final Answer」两种函数标识行为序列的结束。DFSDT与传统模型推理方法的对比（左图），解路径标注流程示意图（右图）...
本节针对Modelscope-Agent中的交互式框架AgentFabric,微调小模型qwen-7b-chat使其具有function call能力 由于ms-agent中的system prompt与Modelscope-Agent中的system prompt格式不匹配,直接训练效果不佳,为此我们根据ms-agent转换格式得到新数据集ms_agent_for_agentfabric,现已集成到SWIFT中。 其中ms-agent-for-agent...
如上图所示,每个演示都包含一个任务指令 (###Instruction:) 和相应的接口调用过程 (###Function Call:),这提高了 Data-Copilot 对不同接口之间逻辑关系的理解。在接口描述和几个演示的提示下,Data-Copilot 在每个步骤中以顺序或并行的方式精心编排接口的调度。LLM根据用户的请求和接口定义自主确定应调用哪些接口...
从人机交互上来说, Function Call 本质上实现了准确识别用户的语义,将其转为结构化的指令输出,以便与工程代码更好衔接。其他意义理解: OpenAI的function call功能,相当于开放了自定义插件的接口。 通过接入外部工具极大的改善了模型幻觉(一本正经的胡说八道)问题。 一定程度上缓解了数据安全问题,私有数据可以尽量自行...
import*aswebllmfrom"@mlc-ai/web-llm";asyncfunctionmain(){constinitProgressCallback=(report:webllm.InitProgressReport)=>{constlabel=document.getElementById("init-label");label.innerText=report.text;};constselectedModel="Llama-3-8B-Instruct-q4f32_1";constengine:webllm.EngineInterface=awaitwebllm....