然后到了 2023 年,论文《Early Weight Averaging Meets High Learning Rates for LLM Pre-training》探索了 LaWA 的一个修改版,其使用了更高的学习率,并且在训练期间会更早地在平均检查点中开始。其研究者发现,这种方法能显著提升标准 SWA 和 EMA 方法的性能。 来自论文《Early Weight Averaging meets High Learni...
f=zh 4.FunAudioLLM: Voice Understanding and Generation Foundation Models for Natural Interaction Between Humans and LLMs 本文介绍了FunAudioLLM模型家族,旨在增强人类与大型语言模型(LLM)之间的自然语音交互。该家族核心包含两个创新模型:SenseVoice和CosyVoice。SenseVoice处理多语言语音识别、情感识别和音频事件检测...
图像生成:Janus做生成任务时的图像编码器(Gen. Encoder)和图像解码器(Image Decoder)训练方法出自论文《Autoregressive Model Beats Diffusion: Llama for Scalable Image Generation》,本质就是通过VQGAN的方式训练出来的。图像编码器可以将图片转换为一个token id,每个token id在“码表”中都有对应的一个embedding向量。
https://assafshocher.github.io/IGN/ https://the-decoder.com/inspired-by-seinfeld-google-unveils-new-ai-model-for-image-generation/
接下来,研究团队计划用更多的数据来扩大IGN的规模,希望挖掘新的生成式AI模型的全部潜力。 最新研究的代码,未来将在GitHub上公开。 参考资料: https://assafshocher.github.io/IGN/ https://the-decoder.com/inspired-by-seinfeld-google-unveils-new-ai-model-for-image-generation/...
内置能力选择agent可以调用的API, 这里选择Wanx Image Generation和高德天气 点击更新配置,等待配置完成后在右侧的输入栏中与Agent交互 天气查询 文生图 可以看到微调后的模型可以正确理解指令并调用工具 7. 总结 通过SWIFT支持的Agent训练能力,我们使用ms-agent和ms-bench对qwen-7b-chat模型进行了微调。可以看到微调...
2020年:Meta AI发表《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》(arXiv:2005.11401),提出现代RAG框架。 2023-2025年:RAG扩展到多模态应用,出现Long RAG、Self-RAG等新技术。 当前应用 RAG在以下领域表现突出: 聊天机器人:微软Copilot提供准确客服响应。 问答系统:谷歌Gemini回答复杂问题。 内容...
stream=True)forchunkinchat_completion: print(chunk.choices[0].delta.contentor"", end="") 函数调用 这有一个利用 QWen 72B 模型进行函数调用的基础示例。 部署模型的步骤演示: importray ray.init(address="auto",namespace="default") llm = ByzerLLM() ...
Dify 是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流程、RAG管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等,让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表: 1. 工作流: 在视觉画布上构建和测试功能强大的AI工作流程,利用以下所有功能以及更多功能。
How does a Website Work?Awebsite works by having pages,which are madeofHTMLcode.This code tells your computer how to display the content on each page you visit – whether it’s an image or textfile(like PDFs).In orderforsomeone