但我不知道。对我来说,最有趣的方面是 REST 和 GraphQL。在代理的世界里,这几乎更有趣,因为代理可以提出很多不同的查询方式。以前,我一直认为 GraphQL 有点没必要,因为你知道你需要什么;你只需为它构建 REST 端点。所以,是的,我很好奇看看还会有什么变化。 然后就是搜索大战。我认为像 Search GPT、Perplexity...
渲染管线设计完全可定制，支持所有平台上的前向和延迟渲染管线，为开发者提供了极大的灵活性和自定义空间。材质系统则构建在GLSL 300的基础上，支持可扩展表面着色器，允许开发者完全自定义表面材质，同时保持通用的照明模型。基于物理的渲染 (PBR)：该引擎采用标准效果，通过基于物理的渲染技术和物理指标的摄像机和照明...
样式与布局: 探索 CSS-in-JS 方案 (styled-components, emotion)，使用 CSS Modules 管理样式，利用 Tailwind CSS 快速构建布局，实现响应式设计。API 与数据: 使用 Axios 进行 HTTP 请求，管理异步数据获取和状态，了解 GraphQL 概念，使用 Apollo Client 集成 GraphQL。五、拓展与实战 (第11-12章)TypeScript: ...
🧘 Extensive LLM endpoints, expended capabilities through your favorite protocols, 🕸️ GraphQL, ↔️ gRPC, ♾️ WebSocket. Extended SOTA support for structured data, function calling, instruction mapping, load balancing, grouping, intelli-
结构化数据或表格数据不能简单检索，而需通过正确的SQL或API调用访问。访问机制和最佳数据检索技术因供应商和平台而异，包括文件解析、SQL、GraphQL和专有API等。向量嵌入策略需要涵盖元数据和实际数据，同时弥合自然语言查询与高度技术化的元数据之间的差距。结构化数据及其相关元数据实时变化，访问当前数据带来了独特挑战...
Combining graph databases and advanced language models transforms how we handle and analyse data. The guide includes further reading material and videos to watch. VECTORS: Why Vector Search Didn’t Work for Your RAG Solution? External knowledge is the key to resolving the problems of LLMs, ...
RESTGraphQLtRPCSwagger Featured Projects A selection of my recent work in AI and full-stack development AllAI/MLWeb DevelopmentMobileBackendDevOps Concerted A revolutionary platform for music event funding where fans can invest in concerts, earn returns, and support their favorite artists. Features in...
Neo4j's scalable and flexible knowledge graph databases enable the grounding of LLMs for Generative AI models for frameworks like LangChain, Vertex AI, OpenAI, and
Part 1: How to Choose the Right Embedding Model for Your LLM Application Part 2: How to Evaluate Your LLM Application Part 3: How to Choose the Right Chunking Strategy for Your LLM Application What is an embedding and embedding model? An embedding is an array of numbers (a vector) represe...
文心一言迭代数据曝光，QPS提升10倍，留给LLM玩家的时间不多了 杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 文心一言上线内测一个月后，首份迭代数据曝光：一个月共迭代4次；模型推理效率提升10倍，最近一次带来的推理提升达到123%；推理性能提升50%，模型算力利用率提升1倍。简单归纳就是说，迭代很快、不仅成本降...