今天就观察到的LLM,LLaMa,Alpaca,HuggingGPT,AutoGPT,LangChain,Plugin,API,SDK,Programming,等等,和个人实践,来总结,分析和预见未来的开发范式。 先上结论,基于LLM的开发范式(paradigm): Programming (Coding) ->API (SDK) -> Plugin (Command) -> Wor
译自 Coding With SLMs and Local LLMs: Tips and Recommendations，作者 Alexander T Williams。虽然GitHub Copilot 的影响以及其他主流 AI 解决方案在编码方面是不可否认的，但围绕这一整体趋势出现了许多问题。首先，许多开发人员不太愿意将他们的代码（通常是专有的）与第三方共享。还有财务方面的问题，因为 API...
Coding is essential in the digital age, but it can also be tedious and time-consuming. That’s why many developers are looking for ways to automate and streamline their coding tasks with the help oflarge language models (LLMs). These models are trained on massive amounts of code from perm...
LLM 评估技术是研究和改进 LLM 的关键环节。LLM 的评估是一项复杂的任务,需要考虑多个方面的评估维度和任务类型,如文本对话、文本生成、多模态场景、安全问题、专业技能(coding/math)、知识推理等。 LLM 评估通常可以人工评估和自动评估两大类。其中,自动评估(Automatic evaluation)技术又可以分为 rule-based 和 model...
LLM 评估技术是研究和改进 LLM 的关键环节。LLM 的评估是一项复杂的任务,需要考虑多个方面的评估维度和任务类型,如文本对话、文本生成、多模态场景、安全问题、专业技能(coding/math)、知识推理等。 LLM 评估通常可以人工评估和自动评估两大类。其中,自动评估(Automatic evaluation)技术又可以分为 rule-based 和 model...
LLM 评估技术是研究和改进 LLM 的关键环节。LLM 的评估是一项复杂的任务,需要考虑多个方面的评估维度和任务类型,如文本对话、文本生成、多模态场景、安全问题、专业技能(coding/math)、知识推理等。 LLM 评估通常可以人工评估和自动评估两大类。其中,自动评估(Automatic evaluation)技术又可以分为 rule-based 和 model...
3.openAI API形式: 这里基于ChatGLM2-6B实现了OpenAI API输出。 # coding=utf-8 # https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/blob/main/openai_api.py # Implements API for ChatGLM2-6B in OpenAI's format. (https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat) # Usage: python openai_api.py # ...
LLM 评估技术是研究和改进 LLM 的关键环节。LLM 的评估是一项复杂的任务,需要考虑多个方面的评估维度和任务类型,如文本对话、文本生成、多模态场景、安全问题、专业技能(coding/math)、知识推理等。 LLM 评估通常可以人工评估和自动评估两大类。其中,自动评估(Automatic evaluation)技术又可以分为 rule-based 和 model...
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LLM 评估技术是研究和改进 LLM 的关键环节。LLM 的评估是一项复杂的任务,需要考虑多个方面的评估维度和任务类型,如文本对话、文本生成、多模态场景、安全问题、专业技能(coding/math)、知识推理等。 LLM 评估通常可以人工评估和自动评估两大类。其中,自动评估(Automatic evaluation)技术又可以分为 rule-based 和 model...