Fine-tuning LLMs, or Large Language Models, involves adjusting the model’s parameters to suit a specific task by training it on relevant data, making it a powerful technique to enhance model performance.微调大型语言模型(LLMs)包括调整模型的参数,使其适应特定任务,通过在相关数据上训练它,使其成为...
下面是OpenAI提升LLM性能的两条路:RAG & fine-tuning,这两种方式各有优劣,而且是对立统一的,有些场景更适合RAG,有些场景更适合fine-tuning,或者需要两者一起使用,提升LLM的性能并没有一个黄金准则,而是需要看数据、业务场景。在这个过程中,提示工程(prompt engineering)作为初始阶段,为测试和学习提供了基础,当需要更...
Fine-Tuning技术 本文主要讲解以Llama Factory Alpaca 训练数据格式为主的微调技术 官网直达:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/data/README_zh.md Instruction Supervised Fine-Tuning 在指令监督微调时,instruction 列对应的内容会与 input 列对应的内容拼接后作为人类指令,即人类指令为 instruction\...
Fine-tuning LLM Fine-tuning techniques for LLMs Unsupervised vs Supervised Fine-Tuning LLMs Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) for LLMs Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) When not to use LLM fine-tuning Wrapping upLLM Fine-tuning LLMs 101Ru...
Supercharge your generative AI solutions with this guide's top tips and tricks for LLM fine-tuning and inference.
Common fine-tuning techniques for LLMs include reusing and full fine-tuning. Reusing involves applying an LLM to a task different from its original training task. For example, you could use an LLM trained for text generation for sentiment analysis. To reuse an LLM, you first ...
当然这里前 3 名都闭源模型,后面开源模型,大多数也都是英文的模型。如果 GPU 资源充足(至少 A100*8),这里也可以基于开源模型做中文的预训练,最后再 finetuning 。但我们没有 GPU 资源, 我们可以选择开源的中文模型直接做微调。 具体有哪些中文模型可以选择,可以参考这两个地址 中文语言理解测评基准(CLUE)[2] 和...
大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈 作者:FelixCoder 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/639462205 一、前言 由于ChatGPT 和 GPT4 兴起,如何让人人都用上这种大模型,是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的LLM(Large language model)非常多,可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型,根据自己的...
与RAG 一样,Fine-tuning 也不是一种万无一失的策略。其局限性如下: 过度拟合的风险: 在小数据集上进行微调存在过度拟合的风险,尤其是当目标任务与预训练数据存在显著差异时。 领域特定数据依赖性: 微调的有效性取决于领域特定数据的可用性和代表性。如果我们选择了错误的预训练模型,那么微调对于该特定任务来说就...
LLMs are generally trained on public data with no specific focus. Fine-tuning is a crucial step that adapts a pre-trained LLM model to a specific task, enhancing the LLM responses significantly. Although text generation is a well-known application of an LLM, the neural network embeddings obtai...